1.一种基于智能手机的汽车驾驶员识别方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤1，实时获取智能手机中GPS传感器的位置，从而得到智能手机用户携带所述智能手机的运动速度；

步骤2，设置驾驶速度阈值，若智能手机用户携带所述智能手机的运动速度大于所述驾驶速度阈值，则确定所述智能手机用户位于行驶的汽车上；

步骤3，设置预设时间段，采集所述预设时间段内所述智能手机用户对所述智能手机的使用情况，所述使用情况至少包括以下七个种类信息：连续使用智能手机的时长、使用智能手机的频率、使用智能手机时的打字速度、使用智能手机时的触摸频率、使用蓝牙耳机的时长、使用智能手机看视频或者视频聊天的时长、使用社交软件的时长；

步骤4，根据所述预设时间段内所述智能手机用户对所述智能手机的使用情况，按照预设规则得到每个种类信息的实际得分，并设置所述智能手机用户对所述智能手机的使用情况中每个种类信息的权重；

步骤5，根据每个种类信息的实际得分以及所述智能手机用户对所述智能手机的使用情况中每个种类信息的权重，得到所述智能手机用户使用所述智能手机的实时得分；

步骤6，确定驾驶得分临界阈值，若所述智能手机用户使用所述智能手机的实时得分小于所述驾驶得分临界阈值，则判定所述智能手机用户为驾驶员；否则，判定所述智能手机用户为乘客；

步骤7，当所述智能手机用户为驾驶员时，对所述智能手机用户进行警示。

2.根据权利要求1所述的一种基于智能手机的汽车驾驶员识别方法，其特征在于，步骤

2中，所述驾驶速度阈值设置为30km/h，30km/h表示每小时30千米。

3.根据权利要求1所述的一种基于智能手机的汽车驾驶员识别方法，其特征在于，步骤

3中，所述预设时间段为30分钟。

4.根据权利要求1所述的一种基于智能手机的汽车驾驶员识别方法，其特征在于，步骤

4具体包括如下子步骤：

(4a)在预设时间段内，若智能手机用户连续使用智能手机的时长为5分钟，则确定连续使用智能手机的时长的得分为3分，并按照该规则得到连续使用智能手机的时长的实际得分；设置连续使用智能手机的时长的权重为0.25；

(4b)在预设时间段内，若智能手机用户使用智能手机的频率为1/180赫兹，则确定使用智能手机的频率的得分为3分，并按照该规则得到使用智能手机的频率的实际得分；设置使用智能手机的频率的权重为0.25；

(4c)在预设时间段内，若智能手机用户使用智能手机时的打字速度为8字/分钟，则确定使用智能手机时的打字速度的得分为2分，并按照该规则得到使用智能手机时的打字速度的实际得分；设置使用智能手机时的打字速度的权重为0.05；

(4d)在预设时间段内，若智能手机用户使用智能手机时的触摸频率为1/20赫兹，则确定使用智能手机时的触摸频率的得分为2分，并按照该规则得到使用智能手机时的触摸频率的实际得分；设置使用智能手机时的触摸频率的权重为0.05；

(4e)在预设时间段内，若智能手机用户使用蓝牙耳机的时长为15分钟，则确定使用蓝牙耳机的时长的得分为8分，并按照该规则得到使用蓝牙耳机的时长的实际得分；设置使用蓝牙耳机的时长的权重为0.05；

(4f)在预设时间段内，若智能手机用户使用智能手机看视频或者视频聊天的时长为10分钟，则确定使用智能手机看视频或者视频聊天的时长的得分为2分，并按照该规则得到使用智能手机看视频或者视频聊天的时长的实际得分；设置使用智能手机看视频或者视频聊天的时长的权重为0.15；

(4g)在预设时间段内，若智能手机用户使用社交软件的时长为15分钟，则确定使用社交软件的时长的得分为3分，并按照该规则得到使用社交软件的时长的实际得分；设置使用社交软件的时长的权重为0.2。

5.根据权利要求4所述的一种基于智能手机的汽车驾驶员识别方法，其特征在于，步骤

5具体包括：

根据每个种类信息的实际得分以及所述智能手机用户对所述智能手机的使用情况中每个种类信息的权重，得到所述智能手机用户使用所述智能手机的实时得分T：其中，Wi表示第i个种类信息的权重，scorei表示第i个种类信息的实际得分，且i＝1,2,

3...7。

6.根据权利要求4所述的一种基于智能手机的汽车驾驶员识别方法，其特征在于，步骤

6中确定驾驶得分临界阈值为3分。