1.一种基于迭代的信道估计方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一，设计发送与接收信号方程，包括创建训练矩阵及与训练矩阵对应的接收信号；

步骤二，基于迭代的信道估计，利用步骤一的方程重新估计信道。

2.根据权利要求1所述的一种基于迭代的信道估计方法，其特征在于，所述步骤一中，创建训练矩阵包括：

1.1设定训练序列，假定系统有L个小区，每个小区有一个基站和K个用户，每个基站配有M根天线，且小区之间存在同频干扰。假定第l个小区的第k个用户先发送长度为τ的训练序列Φlk＝(φlk,1,φlk,2,…,φlk,τ)，其中φlk,1,φlk,2,…,φlk,τ，k＝1,2,…,K是第l个小区的第k个用户分别在第1,2,…,τ时刻发送的训练符号；L≥1、K≥1、M≥1，L、K、M取自然数，τ＞0；

1.2得出LK×τ的训练矩阵，令 为K×τ矩阵，则Φ＝(Φ1,Φ2,…,ΦL)h为LK×τ的训练矩阵，其中上标h表示向量或矩阵的转置。

3.根据权利要求2所述的一种基于迭代的信道估计方法，其特征在于，所述步骤一中，训练矩阵对应的接收信号的创建包括

1.3创建信号矩阵X，假设信道的相干时间为T，在相干时间内，发送端每个用户发送T个数据信息。则相干时间内，发送端发送KL×T维的信号矩阵X，即X＝(X1,X2,…,XT)；其中，表示第t时刻发送端KL个用户发送的信号，0≤t≤T，T＞0；

1.4信道环境不变，假设第1个基站中与Φ和X对应的接收信号分别为：其中，H＝[H1,H2,…,HL]，Hl表示第l个基站中的用户到第1个基站天线的信道增益，显然Hl为M×K的矩阵；B＝diag[B1,B2,…,BL]，其中Bl为K×K的对角矩阵，表示第l个基站中的用户到第1个基站天线的大尺度衰弱因子；

Y＝(Y1,Y2,…,YT)表示M×T维的矩阵，Yt表示第t时刻基站端接收到的M×1维信号向量，其中，t＝1,2,…,T；W0和W1均表示高斯白噪声，ρ0和ρ1均为信噪比。

4.根据权利要求1所述的一种基于迭代的信道估计方法，其特征在于，所述步骤二包括：

2.1首次估计信道，根据发送的训练矩阵Φ和相应的接收信号Y0，用MMSE估计方法估计信道H；

2.2用MMSE解码方法在接收端对接收信号进行解码，由估计信道 可得到解码滤波矩阵；

2.3解码信号筛选，筛选出m个时刻前L-1个小区的信号矩阵，其中m＞0，得到接收信号矩阵；

2.4重新估计信道，MMSE准则估计信道得到新的信道矩阵，

2.5利用重新估计的信道进行基于迭代信道的MMSE解码。

5.根据权利要求5所述的一种基于迭代的信道估计方法，其特征在于，所述步骤2.1具体为：根据发送的训练矩阵Φ和相应的接收信号Y0，用MMSE估计方法估计信道H，可得估计信道：其中 为M×LK的矩阵，令 其中 为M×K的矩阵。

6.根据权利要求5所述的一种基于迭代的信道估计方法，其特征在于，所述步骤2.2具体为：用MMSE解码方法在接收端对接收信号进行解码，由估计信道 可得到解码滤波矩阵为：其中： σ2＝1+ρ1tr(BA-1B)。在相干时间T内，接收端通过MMSE准则可以得到T组前L-1个小区的解码信号。

7.根据权利要求5所述的一种基于迭代的信道估计方法，其特征在于，所述步骤2.3具体为：利用解码信号的筛选准则对信号进行筛选，经过信号的筛选，假设可以筛选出m个时刻前L-1个小区的信号矩阵，并用前L-1个小区的信号去估计第L个小区信号，在ti时刻，在接收信号 中减去前L-1个小区的估计接收信号得到第L个小区的估计接收信号 可以表示为：则估计出的第L个小区发送信号信息：

可以以获得KL×m维信号矩阵 及相对应的M×m维接收信号矩阵 记：其中，

8.根据权利要求5或7所述的一种基于迭代的信道估计方法，其特征在于，所述步骤2.3中解码信号的筛选，利用的筛选准则为准则一，发送端不同小区用户信号取自同一星座QPSK，且在第t时刻，

或者，

准则二，发送端相邻小区用户信号分别取自星座图QPSK，QPSK1，QPSK1＝exp(jπ/4)×QPSK，

9.根据权利要求5所述的一种基于迭代的信道估计方法，其特征在于，所述步骤2.4具体为：从筛选出的m个时刻信号矩阵 中选出s列和矩阵Φ组成新的训练序列矩阵F，使矩阵F秩为最大，并将对应s个时刻的接收信号矩阵和矩阵Y0组成新的接收矩阵Y00。重新用MMSE准则估计信道得到新的信道矩阵：由估计信道 可得MMSE解码滤波矩阵为：

10.根据权利要求5所述的一种基于迭代的信道估计方法，其特征在于，所述步骤2.5具体为：用新估计的信道矩阵 和新的解码滤波矩阵Gdmmse进行解码，则第一个小区的第k个用户的MMSE解码可以表示为：其中，