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专利号: 2017105164016
申请人: 西安建筑科技大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 测量;测试
更新日期:2024-01-05
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于云计算的振动筛远程故障诊断与维护方法,其特征在于,基于基于云计算的振动筛远程故障诊断与维护系统,所述基于云计算的振动筛远程故障诊断与维护系统包括制造商服务子系统(400)、用户数据处理子系统(200)、云端故障处理平台(300)及用于检测振动筛的振动加速度信号、温度信号、载荷信号及电流信号的数据采集装置(100),用户数据处理子系统(200)与数据采集装置(100)、云端故障处理平台(300)及制造商服务子系统(400)相连接;

所述数据采集装置(100)包括显示器(101)、嵌入式处理器(106)、加速度A/D同步转换模块(111)、多通道A/D转换模块(112)、加速度信号调理模块(107)、温度信号调理模块(108)、载荷信号调理模块(109)、电流信号调理模块(110)、用于检测振动筛的加速度信号的三轴加速度传感器(102)、用于检测振动筛的温度信号的温度传感器(103)、用于检测振动筛的载荷信号的载荷传感器(104)、用于检测振动筛的电流信号的电流传感器(105)以及用于提供电能的电源模块(113);

三轴加速度传感器(102)的输出端经加速度信号调理模块(107)及加速度A/D同步转换模块(111)与嵌入式处理器(106)的输入端相连接,温度传感器(103)的输出端经温度信号调理模块(108)与多通道A/D转换模块(112)的输入端相连接,载荷传感器(104)的输出端经载荷信号调理模块(109)与多通道A/D转换模块(112)的输入端相连接,电流传感器(105)的输出端经电流信号调理模块(110)与多通道A/D转换模块(112)的输入端相连接,多通道A/D转换模块(112)的输出端与嵌入式处理器(106)的输入端相连接,嵌入式处理器(106)的输出端与用户数据处理子系统(200)及显示器(101)相连接;

用户数据处理子系统(200)包括用户监测终端(201)及用户数据服务器(202),其中,用户监测终端(201)与用户数据服务器(202)、嵌入式处理器(106)、制造商服务子系统(400)及云端故障处理平台(300)相连接;

云端故障处理平台(300)包括云端控制中心(301)、云端数据服务器(302)、故障检测云(303)、故障诊断云(304)及故障解决方案云(305),其中,云端控制中心(301)、云端数据服务器(302)、故障检测云(303)、故障诊断云(304)及故障解决方案云(305)通过互联网相连接;

制造商服务子系统(400)包括振动数据分析终端(401)及产品数据服务器(402),其中,振动数据分析终端(401)与产品数据服务器(402)及用户监测终端(201)相连接;

包括以下步骤:

1)三轴加速度传感器(102)实时检测振动筛的加速度信号,并将振动筛的加速度信号经加速度信号调理模块(107)调理后发送至嵌入式处理器(106)中;温度传感器(103)实时检测振动筛的温度信号,并将所述振动筛的温度信号经温度信号调理模块(108)调理后发送至嵌入式处理器(106)中;载荷传感器(104)实时检测振动筛的载荷信号,并将振动筛的载荷信号经载荷信号调理模块(109)调理后发送至嵌入式处理器(106)中;电流传感器(105)实时检测振动筛的电流信号,并将所述振动筛的电流信号经电流信号调理模块(110)调理后发送至嵌入式处理器(106)中,嵌入式处理器(106)将接收到的振动筛运行监测数据发送至用户监测终端(201),其中,所述振动筛运行监测数据包括振动筛的加速度信号、温度信号、载荷信号及电流信号;

2)用户监测终端(201)接收嵌入式处理器(106)发送过来的振动筛运行监测数据,并通过显示器(101)对振动筛运行监测数据进行显示,然后将所述振动筛运行监测数据存储到用户数据服务器(202)中,同时用户监测终端(201)判断所述振动筛运行监测数据是否大于等于预设阈值,当所述振动筛运行监测数据大于等于预设阈值时,则产生报警提示,同时将所述振动筛运行监测数据及振动筛的结构参数发送至云端故障处理平台(300)中;

3)云端控制中心(301)接收用户监测终端(201)发送过来的振动筛运行监测数据及振动筛的结构参数,然后将所述振动筛运行监测数据及振动筛的结构参数存储到云端数据服务器(302)中,同时将所述振动筛运行监测数据及振动筛的结构参数发送至故障检测云(303)中,故障检测云(303)根据所述振动筛运行监测数据及振动筛的结构参数对振动筛进行故障检测,当振动筛存在故障时,则使故障诊断云(304)工作,故障诊断云(304)根据所述振动筛运行监测数据及振动筛的结构参数进行故障诊断分析,并给出故障诊断结果,然后将故障诊断结果发送至故障解决方案云(305)中,故障解决方案云(305)根据故障诊断结果查找故障解决库给出故障解决方案,然后将故障解决方案发送至用户监测终端(201)中;

4)用户监测终端(201)通过显示器(101)显示故障解决方案云(305)发送过来的故障解决方案,用户根据故障解决方案云(305)发送过来的故障解决方案排除振动筛的故障,完成基于云计算的振动筛远程故障诊断与维护。

2.根据权利要求1所述的基于云计算的振动筛远程故障诊断与维护方法,其特征在于,故障解决库内预设有故障诊断结果与与其对应的故障解决方案。

3.根据权利要求1所述的基于云计算的振动筛远程故障诊断与维护方法,其特征在于,嵌入式处理器(106)通过以太网接口(114)及局域网与用户数据处理子系统(200)相连接。

4.根据权利要求1所述的基于云计算的振动筛远程故障诊断与维护方法,其特征在于,三轴加速度传感器(102)的数目为四个,四个三轴加速度传感器(102)分别安装于振动筛筛帮的四个边上;

温度传感器(103)的数目为四个,四个温度传感器(103)分别安装于振动筛中齿轮箱的四根轴承表面;

载荷传感器(104)的数目为四个,其中,四个载荷传感器(104)分别安装于振动筛的四个支柱上;

电流传感器(105)的数目为三个,其中,三个电流传感器(105)分别串联于振动筛主电机的三相电路中。