1.海洋表面温度漂流浮标点观测空间代表性评价算法，其特征在于，在进行SST遥感产品进行验证时，首先需要根据抽样误差借助高分辨率SST遥感产品计算不同尺度的MSD、RMSD和RMD来定量评价SST多点位观测空间代表性误差，其中，粗尺度栅格级的MSD、RMSD、RMD分别是是细尺度公里级较高分辨率遥感观测与其多尺度邻域遥感观测的复合；然后以漂流浮标点位观测为参考值，计算SST遥感产品的平均偏差、误差标准差及均方根误差并与漂流浮标多点位观测的空间代表性误差进行比较，如果SST遥感产品误差小于漂流浮标点位观测的空间代表性误差，漂流浮标点位观测的空间代表性误差可以忽略，说明在此尺度上SST点位观测具有较强的空间代表性；否则，空间代表性误差不可以忽略。

2.如权利要求1所述的海洋表面温度漂流浮标点观测空间代表性评价算法，其特征在于，通过以下算式计算均方差(MSD)、均方根误差(RMSD)和相对平均偏差(RMD)：

3.如权利要求1所述的海洋表面温度漂流浮标点观测空间代表性评价算法，其特征在于，通过以下方法完成细尺度公里级(＜＝20km)的抽样误差计算：以高空间分辨率SST遥感产品像元为基本单元，选择漂流浮标聚集的单元，计算细尺度公里级的抽样误差(公式4)，并在此基础上通过公式1、2、3的计算空间代表性误差。

其中，SEkilo是细尺度公里级每一个基本单元的抽样误差，Xi为在一个基本单元范围内的n个漂流浮标观测， 为基本单元范围内n个漂流浮标观测的平均值。

4.如权利要求1所述的海洋表面温度漂流浮标点观测空间代表性评价算法，其特征在于，通过以下方法完成粗尺度栅格级(＞20km)空间代表性误差计算：首先，以高分辨率SST遥感产品的像元为中心，根据公式(4)分别计算其5×5邻域、13×

13邻域、25×25邻域的空间抽样误差，记为SEmac；然后，根据公式(5)复合细尺度公里级抽样误差：SEgrid＝SEkilo+SEmac  (5)；

其次，根据不同尺度空间抽样误差，以及以下公式定量评价粗尺度栅格级漂流浮标多点位观测的空间代表性误差(公式6和7)：MSDptog＝MSDpto4km+MSD4kmtog，  (6)

5.如权利要求1所述的海洋表面温度漂流浮标点观测空间代表性评价算法，其特征在于，以漂流浮标点位观测为参考值，计算SST遥感产品的平均偏差、误差标准差及均方根误差并与漂流浮标多点位观测的空间代表性误差进行比较，如果SST遥感产品误差小于漂流浮标点位观测的空间代表性误差，漂流浮标点位观测的空间代表性误差可以忽略，说明在此尺度上SST点位观测具有较强的空间代表性；否则，空间代表性误差不可以忽略。