1.一种基于最大熵的变步长符号子带回声消除方法，其步骤如下：A、信号的采样与处理

将当前时刻n到时刻n-L+1之间的采样远端信号u(n),u(n-1),...,u(n-L+1),构成当前时刻n分析滤波器一的输入向量U(n)，U(n)＝[u(n),u(n-1),...,u(n-L+1)]T；L＝512是滤波器抽头数，上标T表示转置运算；

分析滤波器一将输入向量U(n)按频带分割成I个远端子带向量Ui(n)，Ui(n)＝[ui(n),ui(n-1),...,ui(n-L+1)]T；

同时，分析滤波器二将近端麦克风拾取到的当前时刻n的带回声的近端信号d(n)按频带分割分割成I个近端子带信号di(n)；

其中，i为远端子带向量或近端子带信号的序号，i＝1,2,...,I，I为远端子带向量和近端子带信号的总个数,其取值为2、4、6、8；

B、信号抽取

将远端子带向量Ui(n)经抽取器进行I抽取，即将n＝k＝KI时刻的远端输入子带向量Ui(n)抽出，得到抽取时刻k的远端子带抽取向量Ui(k),Ui(k)＝[ui(k),ui(k-1),...,ui(k-L+

1)]T；其中，K为抽取的序号；

对近端子带信号di(n)也经抽取器进行I抽取，即将n＝k＝KI时刻的近端子带信号di(n)抽出，得到抽取时刻k的近端子带抽取信号di(k)，di(k)＝di(KI)；

C、滤波器的输出

将抽取时刻k的远端子带抽取向量Ui(k)通过自适应回声消除滤波器中的子带滤波器得到抽取时刻k的输出子带信号yi(k)， 其中W(k)为子带滤波器在抽取时刻k的权系数向量，W(k)＝[w1(k),w2(k),..wl(k).,wL(k)]T；wl(k)为权系数向量W(k)中的第l个权系数，l＝1,2,...,L为权系数wl(k)的序号；W(k)的初始值为零，即W(1)＝0；

D、回声抵消

将抽取时刻k的近端子带抽取信号di(k)与抽取时刻k的输出子带信号yi(k)相减得到抽取时刻k的子带误差信号ei(k)，即抽取时刻k消除回声后的子带回送信号ei(k)，ei(k)＝di(k)-yi(k)，并将抽取时刻k的子带误差信号ei(k)送回给远端；

E、权系数向量的更新

E1、计算抽取时刻k的子带最大熵因子r(ei(k))其中，σ为最大熵的核宽度，取值为0.1～10；exp为指数运算；

E2、计算抽取时刻k的子带平滑步长因子gi(k)gi(k)＝βgi(k-1)+(1-β)r(ei(k))其中，β为平滑因子，取值为0.9～0.9999，子带平滑步长因子gi(k)的初始值为零，即gi(1)＝0；

E3、计算抽取时刻k的步长参数μi(k)

其中，λ为步长参数增益，取值为0～2；

E4、权系数向量的更新

子带滤波器在下一个抽取时刻(k+1)的权系数向量W(k+1)，由下式得出：其中，ρ为零吸引因子，取值为0.000001，sgn[·]表示符号运算，∑[·]表示矩阵求和；

ε为正参数，取值为1～20；

F、重复

令n＝n+1，重复A、B、C、D、E的步骤,直至通话结束。