1.一种基于三角形面积计算模式的商品推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、将用户、商品和品类三个因素构成三元组；

S2、根据三元组中因素两两之间的关系构建三个二部图；

S3、对三个二部图分别进行数据标准化处理，得到三个因素两两之间连边的权重值；

S4、将三条连边的权重值作为三条边的长度，判断三条边的长度是否满足构成三角形的条件，若满足则根据海伦公式计算最终三角形面积，进入步骤S8，否则进入步骤S5；

S5、根据海伦公式计算出理论三角形面积；

S6、修改用户与品类之间连边的权重值，使其能和另外两边构成三角形；

S7、根据修改后用户与品类之间连边的权重值计算三角形面积过渡值，并根据步骤S5中所述理论三角形面积对三角形面积过渡值进行校正，得到最终三角形面积；

S8、根据面积大小对最终三角形面积进行降序排序，并依照排序结果为用户依次推荐未购买过的商品；

所述步骤S3中连边的权重值的计算公式为：

w＝SCosRA·f                           (1)式中w表示连边的权重值，SCosRA表示采用CosRA相似性指标得到的商品相似性矩阵，f表示商品个数维向量。

2.根据权利要求1所述的商品推荐方法，其特征在于，所述步骤S4中根据海伦公式计算最终三角形面积的公式为：式中R表示最终三角形面积，wuc表示用户与品类之间连边的权重值，woc表示商品与品类之间连边的权重值，wuo表示用户与商品之间连边的权重值，p表示半周长，

3.根据权利要求1所述的商品推荐方法，其特征在于，所述步骤S5中根据海伦公式计算理论三角形面积的公式为：式中Rl表示理论三角形面积，wuc表示用户与品类之间连边的权重值，woc表示商品与品类之间连边的权重值，wuo表示用户与商品之间连边的权重值，p表示半周长，

4.根据权利要求3所述的商品推荐方法，其特征在于，所述步骤S7具体为：若用户与品类之间连边的权重值增大了，则设增大后的权重值为w′uc，根据海伦公式计算三角形面积过渡值R′：则最终三角形面积的计算公式为：

R＝(1-P1)·R′                           (5)式中P1表示第一面积校正比例，

若用户与品类之间连边的权重值减小了，则设减小后的权重值为w″uc，根据海伦公式计算三角形面积过渡值R″：则最终三角形面积的计算公式为：

R＝(1+P2)·R″              (7)式中P2表示第二面积校正比例，