1.海洋水下区混凝土表面氯离子浓度的概率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)建立海洋水下区混凝土表面氯离子浓度的随机样本点计算模型：根据海水氯离子浓度、混凝土的水胶比和暴露时间，建立海洋水下区混凝土表面氯离子浓度Cs的随机样本点计算模型：式中，Cs,j为海洋水下区混凝土表面氯离子浓度Cs的第j个随机样本点，单位为占胶凝材料质量的百分比；αij为第i个概率模型参数的第j个随机样本点；i的取值范围从1到5；j的取值范围从1到N；N为随机样本点的个数；Csw为海水氯离子浓度；RW/B为水胶比；t为暴露时间，单位为年；ξ为标准正态分布随机变量；σ为系统误差的标准差，单位为占胶凝材料质量的百分比；

(2)确定海洋水下区不同种类混凝土的概率模型参数的统计特征值，并产生概率模型参数的随机样本点：根据混凝土的种类，确定第i个概率模型参数αi的概率分布类型、均值标准差 及其与第k个概率模型参数的相关系数 i和k的取值范围从1到5：根据第i个概率模型参数αi的概率分布类型、均值 标准差 及其与第k个概率模型参数的相关系数 利用蒙特卡洛法进行随机抽样产生N个随机样本点，将第i个概率模型参数的第j个随机样本点记为αij；

(3)产生海洋水下区混凝土表面氯离子浓度的随机样本点，计算海洋水下区混凝土表面氯离子浓度的均值和标准差：将步骤(2)中产生的N个随机样本点依次代入步骤(1)中的海洋水下区混凝土表面氯离子浓度的随机样本点计算模型，产生海洋水下区混凝土表面氯离子浓度Cs的N个随机样本点Cs,j，j的取值范围从1到N，根据海洋水下区混凝土表面氯离子浓度Cs的均值 和标准差 的计算模型，计算海洋水下区混凝土表面氯离子浓度Cs的均值 和标准差 进而确定海洋水下区混凝土表面氯离子浓度Cs的概率密度函数；

所述的海洋水下区混凝土表面氯离子浓度Cs的均值 和标准差 的计算模型为：

式中， 为海洋水下区混凝土表面氯离子浓度Cs的均值，单位为占胶凝材料质量的百分比； 为海洋水下区混凝土表面氯离子浓度Cs的标准差，单位为占胶凝材料质量的百分比；Cs,j为海洋水下区混凝土表面氯离子浓度Cs的第j个随机样本点，单位为占胶凝材料质量的百分比；N为随机样本点的个数；

所述的海洋水下区混凝土表面氯离子浓度Cs的概率密度函数f(Cs)为：

式中， 为海洋水下区混凝土表面氯离子浓度Cs的均值，单位为占胶凝材料质量的百分比； 为海洋水下区混凝土表面氯离子浓度Cs的标准差，单位为占胶凝材料质量的百分比。

2.根据权利要求1所述的海洋水下区混凝土表面氯离子浓度的概率预测方法，其特征在于，对于普通硅酸盐水泥混凝土、单掺粉煤灰混凝土、单掺硅灰混凝土，所述的系统误差的标准差σ分别为0.02％、0.05％和0.08％。

3.根据权利要求1所述的海洋水下区混凝土表面氯离子浓度的概率预测方法，其特征在于，所述的随机样本点的数目N的取值范围为10000到100000。