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专利号: 2017106172217
申请人: 南京信息工程大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 测量;测试
更新日期:2024-02-23
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于波形对比度最优算法的动目标恒虚警检测方法,其特征在于,包括:根据得到的回波信号高分辨率距离像,通过调整补偿参数使波形对比度达到最优,得到运动补偿后的高分辨距离像;

给定虚警概率并获得检测门限;

根据补偿后的高分辨率距离像和门限的比较来判断目标是否存在。

2.根据权利要求1所述的一种基于波形对比度最优算法的动目标恒虚警检测方法,其特征在于,通过调整补偿参数使波形对比度达到最优,得到运动补偿后的高分辨距离像具体为:定义波形对比度函数,

通过式(2)求得WC(α)的最大值,即为波形对比度的最优函数值;

构造回波信号的相位补偿因子HR,将WC(α)取得最大值时所对应的α代入到式(3),通过HR补偿相位误差或者补偿后的高分辨率距离像其中,α为相位误差系数的估计值,Y表示接收到的回波信号的高分辨率距离像幅度,N为距离单元的个数,i为距离单元的序数,j为虚数单位,Δf为频率步进量,f0是基带频率,n是发送步进频率的数目,c是光速,Tr是脉冲重复间隔。

3.根据权利要求1所述的一种基于波形对比度最优算法的动目标恒虚警检测方法,其特征在于,根据补偿后的高分辨率距离像和门限的比较来判断目标是否存在具体为:比较补偿后的高分辨率距离像Y与门限T的大小,当Y值大于门限T时,说明目标存在,当Y值小于门限T时,说明目标不存在。

4.根据权利要求1所述的一种基于波形对比度最优算法的动目标恒虚警检测方法,其特征在于,所述检测门限是通过根据Neyman–Pearson准则获取的。

5.根据权利要求1所述的一种基于波形对比度最优算法的动目标恒虚警检测方法,其特征在于:检测目标的长、宽、高分别为7.6m、2.6m、3.6m。

6.根据权利要求1所述的一种基于波形对比度最优算法的动目标恒虚警检测方法,其特征在于:动补偿后的目标与其实际位置距离误差小于0.3m。