1.一种SCMA优化码本设计方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1：根据实际应用场景的需求，设定SCMA码本参数为δ(N,K,M,J,F) ,其中：K表示资源块个数，N表示码字中非零元素的个数所构成的集合，M表示码本大小，J表示SCMA系统所能承载的最大用户数量，F为表征数据层或用户与资源块映射关系的因子矩阵；S2：将QPSK星座逆时针旋转角度α，优化旋转角度α，使得旋转后的QPSK星座在两个维度上的投影点间的最小欧式距离最大化，记优化后的旋转角度为α*，记旋转优化后的QPSK星座为C；S3：根据设置的SCMA码本参数将C进行维度和点数扩展得到M点N维实星座，记扩展后的M点N维实星座为母星座C+；S4:将母星座C+在某个维度上的投影分别选旋转df个不同角度，即旋转的角度集合记为其中，上述矩阵的第一行表示QPSK星座在第一个维度上投影点的坐标，第二行表示QPSK星座在第二个维度上投影点的坐标；所述QPSK星座中有4个星座点，且4个星座点位于同一个圆上，4个星座点中相邻两个星座点分别与原点连线的夹角为90°，星座点和原点的距离表示调制后的信号的幅值，4个星座点位拥有相同的幅度，信号点与原点间连线与X轴正半轴夹角表示调制后信号的相位，其中，QPSK1星座的四个星座点的相位分别为45 °,135°,225°,315°。5.根据权利要求1所述的一种SCMA优化码本设计方法，其特征在于，所述S2的具体处理过程为：将QPSK星座逆时针旋转α是将QPSK星座矩阵的左边乘以一个旋转矩阵R，R为正交矩阵，用矩阵表示如下：进而最大化QPSK星座在两个维度上的投影点在区间α∈(0,2π)的最小欧式距离函数就转化为最大化QPSK星座在第一个维度上的投影点在区间内的最小欧式距离函数，

优化函数如下：其中表示旋转后的QPSK星座在第一个维度上的投影点的坐标；则优化后的旋转

矩阵为：优化后的QPSK星座为：C＝R*×QPSK其中×表示乘号；求得最优旋转角度α*＝0.4636，最优旋转矩阵为:优化后的QPSK星座为：6.根据权利要求5所述的一种SCMA优化码本设计方法，其特征在于，所述S3的具体处理过程为：将旋转后的2维4点QPSK星座，即C按SCMA码本参数扩展成为N维M点母星座C+，其中N≥2，且为正整数，M＝2t，t∈Z+,t≥2，Z+表正整数集合；母星座C+维度为N＝2，点数扩展方法为：当t＝2,M＝22＝4，此时：其中a＝0.3162；当t＞2,M＝2t时：过程为：将所述c′逆时针旋转角度限定角度优化函数如下：其中：