1.一种结合发射天线选择技术的干扰对齐方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)计算每个小区基站z∈Z＝[1,2,...Z]配置的发射天线数量与小区目标用户k配置的接收天线之间形成的信道状态信息矩阵 中每一列的F范数：其中Z表示小区基站的数量，hij表示矩阵 中的列向量，矩阵是Nr行、Mt列， 其中i的取值是1到Nr之间的自然数，j的取值是1到Mt之间的自然数，Nr表示每个基站配置的发射天线数量，Mt表示目标用户k配置的接收天线数量，k∈K＝[1,2,...,K]，K表示小区内的总用户数；

(2)针对小区基站z的Mt根天线而言，以遍历的方式寻找其中符合以下条件的天线s：将寻找到的天线s从该小区基站的天线集合T[z,k]＝{1,2,...,Mt}中删除，并将该天线s加入到选择天线集合S[z,k]中，重复上述寻找过程Lt次，最终得到天线集合S[z,k]＝{1,2,...,Lt}，针对所有Z个基站重复上述过程，从而得到总天线集合Ω＝{S[1,k],S[2,k],...,S[Z,k]}，其中Lt是1到Mt之间的自然数；

(3)根据每个小区基站的天线集合确定在总天线集合Ω下各基站到小区目标用户的信道矩阵(4)根据步骤(3)确定的信道矩阵 对小区基站z中的用户k接收到的信号进行重新建模，以得到目标用户k从小区基站z接收到的有用信号、小区内不同用户之间的干扰、以及不同小区之间的干扰；

(5)根据步骤(4)所得到的目标用户k从小区基站z接收到的有用信号、小区内不同用户之间的干扰、以及不同小区之间的干扰分别获取期望信号矩阵S[z,k]、小区内用户间干扰矩阵C[j,k]和小区间干扰矩阵U[z,k]；

(6)根据步骤(5)得到的期望信号矩阵S[z,k]、小区内用户间干扰矩阵C[j,k]和小区间干扰矩阵U[z,k]获取初始目标优化函数：其中V1,V2...,VZ表示U[z,k]中的列向量，s.t.表示约束条件。

(7)对步骤(6)得到的初始目标优化函数进行核范数和秩约束满秩约束估计处理，以得到最终目标优化函数。

2.根据权利要求1所述的干扰对齐方法，其特征在于，步骤(4)具体是采用以下公式：其中u[z,k]表示目标用户k所使用的干扰抑制矩阵，y[z,k]表示目标用户k接收到的由小区基站z发送的信号，v[z,k]表示基站z所用的预编码矩阵，x[z,k]表示小区基站z发送的原始信号， 表示目标用户k受到的噪声干扰。

3.根据权利要求1所述的干扰对齐方法，其特征在于，步骤(5)具体是采用以下公式：其中 表示对括号内的向量进行级联操作，S[z,k]为d×d的矩阵，C[j,k]为d×(Z-

1)Kd的矩阵，U[z,k]为d×(K-1)d的矩阵。

4.根据权利要求1所述的干扰对齐方法，其特征在于，步骤(7)具体为：首先，引入干扰矩阵秩的凸包络函数：

表示函数f的凸包络；||A||*是矩阵A的核范数，矩阵A的最大奇异值满足max(σ(A))≤λ，σ(A)表示求矩阵A的奇异值，λ和μ为任意正数，blkdiag()表示以括号内的元素为对角所形成的对角矩阵；

然后，对初始目标优化函数中的约束条件进行凸优化：

λmin(S[z,k])≥ε

其中ε＞0为无穷小的正数，表示矩阵S[z,k]为埃尔米特半正定矩阵，λmin()表示求取括号内的最小特征值；

最后，根据凸包络函数和凸优化的结果得到最终目标优化函数：