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专利号: 2017106550371
申请人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2024-02-23
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种语音输入中的数字信息的推荐方法,其特征在于,所述方法包括:接收用户输入的携带数字串的读音的语音输入请求;

分别获取预设的语言模型对所述数字串的读音反馈的第一推荐信息的第一推荐分值,和获取预设的数字模型对所述数字串的读音反馈的第二推荐信息的第二推荐分值;

若所述数字串的长度等于预设的号码长度阈值,判断并确定所述第二推荐分值大于所述第一推荐分值;

向所述用户显示所述第二推荐分值对应的所述第二推荐信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,若所述数字串的长度不等于所述预设的号码长度阈值,所述方法包括:判断并确定所述第二推荐分值小于所述第一推荐分值;

向所述用户显示所述第一推荐分值对应的所述第一推荐信息。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取预设的语言模型对所述数字串的读音反馈的第一推荐信息的第一推荐分值,具体包括:从所述语言模型中,获取所述数字串的读音从前至后的每一位对应的多个备选推荐信息以及各所述备选推荐信息对应的第一出现概率;

根据所述多个备选推荐信息的第一出现概率的大小,从所述多个备选推荐信息中获取第一出现概率最大的作为对应的位的第一推荐结果;

将所述数字串的读音中各位对应的所述第一推荐结果,按照对应位在所述数字串的读音中从前到后的顺序排列,形成所述第一推荐信息;

从所述语言模型中获取所述数字串的读音中各位对应的所述第一推荐结果的第一出现概率;

根据所述数字串的读音中各位对应的所述第一推荐结果的第一出现概率,计算所述语言模型对所述数字串的读音反馈的所述第一推荐信息的所述第一推荐分值。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,获取预设的语言模型对所述数字串的读音反馈的第一推荐信息的第一推荐分值之前,所述方法还包括:从互联网中采集数个语句作为语料,构成语料库;

将所述数个语料中携带有数字的语料中的数字的格式进行归一化;

将各所述语料进行分词处理,得到数个词语;

将所述数个词语构成词典库;

计算所述词典库中的各所述词语在所述语料库中的所述第一出现概率,以及各所述词语与在对应的所述语料中的上下文词语一起在所述语料库中出现的第一出现概率;

根据各所述词语在所述语料库中的第一出现概率、以及各所述词语与在对应的所述语料中的上下文词语一起在所述语料库中出现的第一出现概率,生成所述语言模型。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取预设的数字模型对所述数字串的读音反馈的第二推荐信息的第二推荐分值,具体包括:从所述数字模型中,获取所述数字串的读音从前至后的每一位对应的第二推荐结果和每一位对应的所述第二推荐结果的第二出现概率;

判断基于所述数字串从所述数字模型中连续获取的所述第二推荐结果的位数是否等于所述预设的号码长度阈值;

若是,将所述数字串的读音中各位对应的所述第二推荐结果,按照对应位在所述数字串的读音中从前到后的顺序排列,形成所述第二推荐信息;

根据所述数字串的读音中各位对应的所述第二推荐结果的第二出现概率,计算所述数字模型对所述数字串的读音反馈的所述第二推荐信息的所述第二推荐分值。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,若基于所述数字串从所述数字模型中连续获取的所述第二推荐结果的位数不等于所述预设的号码长度阈值,则所述方法还包括:中止处理所述语音输入请求,将所述第二推荐分值设置为0。

7.根据权利要求5或6所述的方法,其特征在于,获取预设的数字模型对所述数字串的读音反馈的第二推荐信息的第二推荐分值之前,所述方法还包括:设置N元数字的所述第二出现概率;所述N元数字表示连续N个数字,所述N元数字的所述第二出现概率表示的是所述连续N个数字中,最后一位基于前面N-1位而出现的出现概率;所述N为大于或者等于1的正整数;

根据所述N元数字、以及所述N元数字的所述第二出现概率,生成所述数字模型。

8.一种语音输入中的数字信息的推荐装置,其特征在于,所述装置包括:接收模块,用于接收用户输入的携带数字串的读音的语音输入请求;

获取模块,用于分别获取预设的语言模型对所述数字串的读音反馈的第一推荐信息的第一推荐分值,和获取预设的数字模型对所述数字串的读音反馈的第二推荐信息的第二推荐分值;

确定模块,用于若所述数字串的长度等于预设的号码长度阈值,判断并确定所述第二推荐分值大于所述第一推荐分值;

显示模块,用于向所述用户显示所述第二推荐分值对应的所述第二推荐信息。

9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于:

所述确定模块,还用于若所述数字串的长度不等于所述预设的号码长度阈值,判断并确定所述第二推荐分值小于所述第一推荐分值;

所述显示模块,还用于向所述用户显示所述第一推荐分值对应的所述第一推荐信息。

10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述获取模块,包括:基于语言模型的获取单元,用于获取预设的语言模型对所述数字串的读音反馈的第一推荐信息的第一推荐分值;

基于数字模型的获取单元,用于获取预设的数字模型对所述数字串的读音反馈的第二推荐信息的第二推荐分值;

进一步地,所述基于语言模型的获取单元,具体用于:

从所述语言模型中,获取所述数字串的读音从前至后的每一位对应的多个备选推荐信息以及各所述备选推荐信息对应的第一出现概率;

根据所述多个备选推荐信息的第一出现概率的大小,从所述多个备选推荐信息中获取第一出现概率最大的作为对应的位的第一推荐结果;

将所述数字串的读音中各位对应的所述第一推荐结果,按照对应位在所述数字串的读音中从前到后的顺序排列,形成所述第一推荐信息;

从所述语言模型中获取所述数字串的读音中各位对应的所述第一推荐结果的第一出现概率;

根据所述数字串的读音中各位对应的所述第一推荐结果的第一出现概率,计算所述语言模型对所述数字串的读音反馈的所述第一推荐信息的所述第一推荐分值。

11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:采集模块,用于从互联网中采集数个语句作为语料,构成语料库;

归一化模块,用于将所述数个语料中携带有数字的语料中的数字的格式进行归一化;

分词模块,用于将各所述语料进行分词处理,得到数个词语;并将所述数个词语构成词典库;

计算模块,用于计算所述词典库中的各所述词语在所述语料库中的所述第一出现概率,以及各所述词语与在对应的所述语料中的上下文词语一起在所述语料库中出现的第一出现概率;

语言模型生成模块,用于根据各所述词语在所述语料库中的第一出现概率、以及各所述词语与在对应的所述语料中的上下文词语一起在所述语料库中出现的第一出现概率,生成所述语言模型。

12.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述基于数字模型的获取单元,具体用于:从所述数字模型中,获取所述数字串的读音从前至后的每一位对应的第二推荐结果和每一位对应的所述第二推荐结果的第二出现概率;

判断基于所述数字串从所述数字模型中连续获取的所述第二推荐结果的位数是否等于所述预设的号码长度阈值;

若是,将所述数字串的读音中各位对应的所述第二推荐结果,按照对应位在所述数字串的读音中从前到后的顺序排列,形成所述第二推荐信息;

根据所述数字串的读音中各位对应的所述第二推荐结果的第二出现概率,计算所述数字模型对所述数字串的读音反馈的所述第二推荐信息的所述第二推荐分值。

13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述基于数字模型的获取单元,具体还用于若基于所述数字串从所述数字模型中连续获取的所述第二推荐结果的位数不等于所述预设的号码长度阈值,中止处理所述语音输入请求,将所述第二推荐分值设置为0。

14.根据权利要求12或13所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:设置模块,用于设置N元数字的所述第二出现概率;所述N元数字表示连续N个数字,所述N元数字的所述第二出现概率表示的是所述连续N个数字中,最后一位基于前面N-1位而出现的出现概率;所述N为大于或者等于1的正整数;

数字模型生成模块,用于根据所述N元数字、以及所述N元数字的所述第二出现概率,生成所述数字模型。

15.一种计算机设备,其特征在于,所述设备包括:

一个或多个处理器;

存储器,用于存储一个或多个程序,

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

16.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。