1.一种基于视觉感知的图像质量评价方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、获得参考图像和重构图像，通过局部SIFT估计将重构图像调整到与参考图像相同的尺寸，得到第一参考图像和第一重构图像；

S2、通过计算所述第一参考图像和第一重构图像的方向梯度幅度得到梯度幅度相似度图；

S3、基于视觉注意机制构建视觉注意模型，根据所述视觉注意模型得到参考图像的显著性图；

S4、根据所述显著性图和梯度幅度相似度图对现有融合策略进行评估，得到评估结果；

S5、根据所述评估结果，构建重构图像的质量评分。

2.如权利要求1所述的一种基于视觉感知的图像质量评价方法，其特征在于：在所述步骤S2中，使用Scharr算子来计算图像的梯度，所述Scharr算子沿着水平方向和垂直方向分别可以写成：

3.如权利要求2所述的一种基于视觉感知的图像质量评价方法，其特征在于：所述梯度幅度相似度的计算公式为 所述梯度幅度相似度的计算公式中，c是保持数值稳定的常数项，其中mref(x,y)为第一参考图像Sref在位置(x,y)的方向梯度幅度，mret(x,y)为第一重构图像Sret在位置(x,y)的方向梯度幅度。

4.如权利要求1所述的一种基于视觉感知的图像质量评价方法，其特征在于：在所述步骤S3中，所述视觉注意模型为在经典的Itti模型视觉注意模型基础上增加了纹理特征的视觉注意模型。

5.如权利要求1所述的一种基于视觉感知的图像质量评价方法，其特征在于：在所述步骤S4中，所述现有融合策略包括：基于平均值的融合策略；基于视觉注意权重的融合策略；

基于均方误差的融合策略。

6.如权如权利要求6所述的一种基于视觉感知的图像质量评价方法，其特征在于：在所述步骤S5中，所述质量评分的计算公式为： 其中GMSS为所述视觉注意权重的融合策略的图像质量评价指标，GMSD为所述基于均方误差的融合策略的图像质量评价指标，d是保持数值稳定性的常数。