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专利号: 2017107854891
申请人: 长安大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 电通信技术
更新日期:2024-01-05
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种采用随机能量收集技术提高双向中继网络性能的方法,其特征在于,包括以下步骤:

1)采用随机EH技术建立混合双向双中继网络,其中,所述混合双向双中继网络包括源节点A、源节点B、中继R1以及中继R2,其中,源节点A、源节点B及中继R2均采用固定电源供电,中继R1为EH通信节点,中继R1设置有用于供电的太阳能发电系统,中继R1及中继R2能够同时协助源节点A及源节点B进行双向信息交互;

2)构建混合双向双中继网络的空时传输协议;

3)建立中继R1的MDP模型,其中,所述中继R1的MDP模型包括中继R1的系统状态空间、中继R1的行动空间、以及中继R1的系统状态转移概率及收益函数;

4)根据中继R1的MDP模型求解中继R1的最优能量调度策略,再根据中继R1的最优能量调度策略构建中继R1的系统状态与最优发射功率之间的对应关系,然后将中继R1的系统状态与最优功率行动之间的对应关系作为中继R1的动态功率分配表;

5)将中继R1的最优能量调度策略及其对应的动态功率分配表存储于中继R1中,在每个MDP决策周期,估计中继R1的系统状态,然后根据中继R1的系统状态查找中继R1的动态功率分配表,得该MDP决策周期中中继R1的最优发射功率,然后根据中继R1的最优发射功率完成混合双向双中继网络的通信。

2.根据权利要求1所述的采用随机能量收集技术提高双向中继网络性能的方法,其特征在于,太阳能发电系统包括太阳能面板及蓄电池,中继R1采用先收集-再存储-后使用的能量管理模型,设该能量管理模型的能量管理周期为TM,在当前能量管理周期TM中,太阳能面板收集太阳能进行发电,并将太阳能面板产生的电存储于蓄电池中,以供中继R1在下一个能量管理周期TM中使用,同时设定中继R1中太阳能发电系统与无线传输模块之间相互独立,中继R1能够同时进行电能的收集及信息的发送;当蓄电池处于充满电状态时,太阳能面板所产生的电则被丢弃。

3.根据权利要求1所述的采用随机能量收集技术提高双向中继网络性能的方法,其特征在于,步骤2)的具体操作为:在混合双向双中继网络中,中继R1及中继R2均依次采用空时网络编码及放大转发协议转发信号,其中,每个传输周期均包含MA阶段及BC阶段,MA阶段及BC阶段均包括L=2个时隙,具体包括以下步骤:

2a)源节点A及源节点B同时在L=2个时隙分别发送L个符号,中继Rl(l∈{1,2})接收到的信号向量 为:其中, 及 分别表示中继Rl与源节点A及源节点B之间的信道衰落系数,PS表示源节点A及源节点B的发射功率,sa=[sa1,sa2]和sb=[sb1,sb2]分别表示源节点A及源节点B发送的信号向量, 表示中继Rl的AWGN噪声向量, 服从分布

2b)中继Rl对接收到的信号向量 进行线性变换及放大处理,其中,放大处理后的信号 βl和θl分别表示中继Rl的信号放大系数及STNC编码向量,θl=[θl1,θl2]T具有单位范数,且θl满足式(2)所示的可识别条件:STNC编码向量通过L×L阶范德蒙矩阵进行定义,因此STNC编码向量θl中的元素θln=ejπ(4l-1)(n-1)/(2L),l,n∈{1,2};中继R1采用可变增益法对线性变换后的信号进行放大,其中,中继R1对信号进行放大过程中的放大系数β1为:其中, 表示中继R1的发射功率, 及 分别表示链路A-R1的信道增益及B-R1的信道增益,同时,中继R2采用固定增益法对信号进行放大,中继R2对信号进行放大过程中的放大系数β2为:其中, 表示中继R2的发射功率;

2c)中继R1及中继R2在两个时隙中分别发送经过线性变换及放大后的信号其中,源节点A接收到中继Rl发送过来的信号 为:

其中, 表示源节点A的AWGN噪声, 服从分布 源节点A从接收到的混叠信号中减去自身发送的信号后,得待检测的信号 为:

同理,源节点B得待检测的信号

4.根据权利要求1所述的采用随机能量收集技术提高双向中继网络性能的方法,其特征在于,还包括:源节点A根据在两个时隙中接收到的信号向量 使用ML准则对源节点B发送的信号向量sb进行联合译码,得

设 以及

根据式(2)中的STNC可识别条件得:αl>0,再将式(3)及式(4)带入式(8),得:其中, 及 分别表示链路A-R2及B-R2的信道增益,根据函数在信道增益 及 条件下源节点A的瞬时PEP为:

根据Q函数的性质 则式(11)可以转换为:

其中, 及 分别表示中继R1及中继R2对瞬时

PEP的贡献量。

5.根据权利要求1所述的采用随机能量收集技术提高双向中继网络性能的方法,其特征在于,源节点A、源节点B及中继R2均为无线节点,在信息传输过程中,源节点A、源节点B及中继R2发射功率为固定的;由于中继R1为具有EH功能的无线节点,中继R1能够将收集到的太阳能存储在蓄电池中,然后用于无线信号的发送,因此中继R1的发射功率与太阳能EH状态、电池电量及无线信道衰落情况相关;同时中继R1采用随机EH技术,使用随机EH模型对收集到的太阳能进行建模,因此采用马尔科夫决策过程对中继R1进行系统建模,得MDP模型,然后根据MDP模型求解中继R1的最优能量调度策略。

6.根据权利要求1所述的采用随机能量收集技术提高双向中继网络性能的方法,其特征在于,中继R1的系统状态空间及中继R1的行动空间的计算过程为:设四维的系统状态空间 其中,符号×表示笛卡尔积,

集合 表示太阳能EH状态集,集合 表

示中继R1的电池状态集,集合 及 分

别表示链路A-R1及链路B-R1的信道状态集,则随机变量 表示中继R1的系统随机状态;同时,定义集合 为中继R1的行动空间,行动 代表中继R1的发射功率;在一个MDP决策周期中,中继R1的系统状态及行动保持不变;

在MDP模型中,当中继R1的功率行动 时,则在MDP决策周期中中继R1的发射功率 其中,PU表示中继R1的基本发射功率, EU为基本能量单元EU;当功率行动a=0时,中继R1在相应的MDP决策周期中保持静默;

将蓄电池的容量均匀划分为Nb个等级,蓄电池状态表示蓄电池中的可用电量,当蓄电池的状态 时,蓄电池中的可用电量为bEU;

使用具有Nc个状态的马尔可夫链对无线信道进行建模,其中,与中继R1相关的两个无线链路的瞬时信道增益 及 被Nc-1个阈值 量化成Nc个区间;当信道增益属于第i个区间[Γi,Γi+1)时,则对应的信道状态i∈{0,1,…,Nc-1}。

7.根据权利要求1所述的采用随机能量收集技术提高双向中继网络性能的方法,其特征在于,中继R1的功率消耗分为静态功率消耗及动态功率消耗,在MDP系统中,使用中继功率行动表示中继R1的动态功率消耗;中继R1的静态功率消耗相对固定,因此设置中继R1在一个MDP决策周期中所消耗的静态能量为ρEU,其中, 表示静态功率消耗因子;同时由于中继R1采用先收集-再存储-后使用的能量管理模型,则蓄电池的状态从当前状态b转移到下一状态b′的转移关系可以表示为:b′=min(b-a-κρ+q,Nb-1)   (13)

其中,a表示在当前MDP决策周期中的功率行动,q表示在当前MDP决策周期中收集到的基本能量单元EU的数量,κ表示静态功率消耗系数,其中,当b≤ρ时,κ=0;当b>ρ时,κ=1;

当中继R1功率行动为a时,蓄电池的状态转移概率在太阳能EH状态e下可以表达为:其中,式(14)的第一项表示蓄电池状态未满,式(14)的第二项代表蓄电池状态已满;

由于无线信道衰落状态与太阳能EH状态、电池状态相互独立,则当中继R1的功率行动为a时,系统从状态s=(e,f,g,b)转移到状态s′=(e′,f′,g′,b′)的转移概率Pa(s′|s)表示为:所述动态功率消耗为用于无线信号发送所消耗的功率,动态功率消耗受到太阳能获取状态及无线信道衰落的影响,静态功率消耗包括中继R1的基带电路功率消耗及信号接收电路所消耗的功率,静态功率消耗的数值为设定的常数。

8.根据权利要求1所述的采用随机能量收集技术提高双向中继网络性能的方法,其特征在于,根据式(12)得混合双向双中继TWDR网络的PEP由 与 决定,同时 与MDP系统的状态及功率行动相关,则MDP系统的收益函数定义为:在系统状态及行动 的条件下中继R1对网络PEP的贡献量Ra(s),其中,设源节点及中继R2的发射功率分别为PS=MPU和 M为源节点的功率指数,根据公式(9)得 为:

其中,基本信噪比

9.根据权利要求1所述的采用随机能量收集技术提高双向中继网络性能的方法,其特征在于,步骤4)的具体操作为:在MDP系统中,策略 表示在给定系统状态 下中继R1的功率行动,MDP系统的目标为在任意系统状态s下找到中继R1的最优能量调度策略π*(s),使其在无限域中的期望折扣收益最优,其中,无限域期望折扣收益Vπ(s0)为:其中,s0表示初始状态, 表示在策略π下的期望值,λ表示折扣因子,λ的取值范围为(0,1),R(·)表示MDP系统的收益函数;当λ取值接近于1时,则式(18)中的无限域期望折扣收益等效于长期平均收益,即,由于MDP系统的收益函数为中继R1对网络PEP的贡献量,则最优能量调度策略π*能够使得TWDR网络的长期平均PEP性能最优;

设MDP系统中马尔可夫链的随机状态重复出现,则最优能量调度策略π*满足贝尔曼方程:根据式(21)及式(22)通过数值迭代算法求解贝尔曼方程,其中,其中,n表示算法迭代次数,当 所对应的数值V(s)恒定不变时,则认为迭代算法收敛,根据迭代的结果,得最优能量调度策略π*为:

根据最优能量调度策略π*,得中继R1的每一个系统状态均对应一个最优功率行动,使MDP系统的长期平均收益最优,则建立中继R1的系统状态与最优功率行动之间的对应关系,然后将中继R1的系统状态与最优功率行动之间的对应关系作为动态功率分配表。

10.根据权利要求1所述的采用随机能量收集技术提高双向中继网络性能的方法,其特征在于,步骤5)中在每个MDP决策周期,估计中继R1的系统状态,所述中继R1的系统状态包括中继R1与源节点A之间的无线信道状态、中继R1与源节点B之间的无线信道状态、中继R1的电池状态SB及太阳能EH状态SE。