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专利号: 2017108327956
申请人: 金陵科技学院
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 电通信技术
更新日期:2024-01-05
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于GP分布的BPSK/QPSK信号识别方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤一:将待识别BPSK/QPSK信号进行平方,求频谱并作取模运算得到幅度谱;

步骤二:取幅度谱极大值并记录其位置,将其左边和右边N根谱线置零得到修正谱,将修正谱作平方运算得到新序列;

步骤三:搜索新序列的极大值,定义阈值,选择新序列中大于阈值的谱线构成超阈值极值序列;

步骤四:将BPSK/QPSK信号的识别问题转化为以下假设问题:H0假设下,超阈值极值序列近似服从GP分布,信号为BPSK;H1假设下,超阈值极值序列不服从GP分布,信号为QPSK;

设定显著性水平α=0.05,利用KS检验判断BPSK/QPSK信号的超阈值极值序列G的分布是否近似服从GP分布,如果H0成立,则待识别信号为BPSK;如果H1成立,待识别信号为QPSK。

2.根据权利要求1所述的一种基于GP分布的BPSK/QPSK信号识别方法,其特征在于:在步骤一中,待识别BPSK/QPSK信号为x(n),将信号平方运算作离散傅里叶变换DFT求频谱并取模得到幅度谱Y(k),Y(k)=|DFT[x(n)2]|,

其中,x(n)为叠加了高斯白噪声的有噪信号。

3.根据权利要求1所述的一种基于GP分布的BPSK/QPSK信号识别方法,其特征在于:在步骤二中,搜索幅度谱Y(k)的最大值并记录最大值所在位置k0,定义修正频谱其中,N<3;将修正频谱作平方运算得到新序列Z1(k)=Z(k)2。

4.根据权利要求1所述的一种基于GP分布的BPSK/QPSK信号识别方法,其特征在于:在步骤三中,搜索新序列的极大值Z1max,定义阈值λ0=(0.05~0.15)×Z1max,将Z1(k)中大于阈值的谱线选择出来构成超阈值极值序列G,