1.一种基于机器视觉的智能考勤系统，其特征在于：包括信息采集处理终端、门禁系统、远程监控终端及通信模块，所述信息采集处理终端包括控制器、信息存储模块、人员信息采集模块、测点信息采集模块和人机交互模块，所述控制器分别与所述信息存储模块、人员信息采集模块、测点信息采集模块和人机交互模块连接，所述人员信息采集模块包括机器视觉模块、指纹采集模块和RFID卡采集模块，所述人机交互模块用于对人员信息的预先录入，所述人员信息采集模块将采集到的人员信息传送给控制器，所述控制器对所采集到的人员信息与信息存储模块内预先存储的人员信息进行匹配，并通过通信模块将匹配结果传送至门禁系统及远程监控终端，所述信息采集处理终端、门禁系统及远程监控终端构成智能信息节点，所述智能信息节点与通信模块连接构成自组织网络结构，使该系统的应用场景从固定位置扩展到多个位置，避免了烦琐布线。

2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的智能考勤系统，其特征在于：所述通信模块包括ZigBee通讯设备，所述ZigBee通讯设备包括协调器节点、路由器节点和终端节点，所述协调器节点负责建立网络，并配置该网络的性质参数；所述路由器节点允许其他设备加入网络，实现多条路由和辅助其子节点完成通信；所述终端节点用于连接所述智能信息节点。

3.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的智能考勤系统，其特征在于：人机交互模块包括输入模块、显示模块及语音模块，所述输入模块用于管理人员或普通工作人员进行信息的录入，所述显示模块用于显示当前时刻的数据状态，所述语音模块用于提示或反馈用户操作情况。

4.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的智能考勤系统，其特征在于：所述机器视觉模块包括图像信息采集装置，所述图像信息采集装置与所述控制器连接，所述RFID卡采集模块包括RFID卡读卡器。

5.根据权利要求4所述的一种基于机器视觉的智能考勤系统，其特征在于：所述图像信息采集装置包括微型摄像机。

6.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的智能考勤系统，其特征在于：所述远程监控终端包括PC机、用户手机或平板，所述控制器包括STM32F205高速数字处理器。

7.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的智能考勤系统，其特征在于：所述测点信息采集模块包括温度传感器、湿度传感器、摄像头及环境光传感器，所述温度传感器、湿度传感器、摄像头及所述环境光传感器均通过通信模块与控制器连接。

8.一种应用权利要求1所述的基于机器视觉的智能考勤系统的考勤方法，其特征在于：

包括如下步骤：

1)通过人机交互模块对人员信息及环境参数的阈值进行预存，控制器实时监测是否有数据输入；

2)控制器判断数据输入来源：

若该数据来自于人员信息采集模块，则控制器将该数据与信息存储模块预存的数据信息进行匹配，或匹配成功，则控制开启门禁系统，否则，通过语音模块给出信息匹配不成功的语音提示，并在显示模块处显示输入错误；

若该数据来自于测点信息采集模块，则控制器将该数据信息与信息存储模块预存的环境参数的阈值进行对比，若在采集到的数据值在阈值范围内，则不予处理，否则向远程控制终端发出报警提示，并通过人机交互模块发出相应的报警信号；

3)信息采集处理终端将本次采集的时间节点、人员信息通过通信模块传送至远程监控终端进行保存；同时，控制器实时监测测点信息采集模块所采集到的数据是否超过阈值，若超过，则将该数据信息实时传送至远程监控终端。

9.根据权利要求8所述的一种考勤方法，其特征在于：所述步骤1)中，预存的具体方法为：通过人机交互模块对人员信息以及环境参数的阈值进行信息的录入，并将上述信息存储至信息存储模块，同时将该信息传送至远程监控终端，所述人员信息包括人脸图像、指纹信息和RFID卡信息，所述环境参数的阈值包括环境的温度、湿度及光照强度及稳定度的安全边界值。

10.根据权利要求8所述的一种考勤方法，其特征在于：所述步骤2)中，信息采集处理终端对人员信息进行确认的具体方法为：控制器将采集到的人员信息与信息存储模块中预先存储的信息进行匹配，若出现匹配不成功的情况，控制器将匹配不成功的具体信息传送至远程监控终端，远程监控终端对该次信息采集进行标记。