1.一种信息输入方法，其特征在于，所述方法包括：

对用户输入的语音进行语音识别，得到识别出的语句，以及查找出所述识别出的语句中对应有纠错文字的识别出的文字，其中，一个识别出的文字对应的纠错文字为向用户呈现所述识别出的文字时输入次数与向用户呈现所述识别出的文字的总次数的比例大于比例阈值的不同于所述识别出的文字的文字；

根据查找出的对应有纠错文字的识别出的文字在识别出的语句中的特征，确定是否向用户呈现所述对应有纠错文字的识别出的文字的候选文字。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对用户输入的语音进行语音识别之前，所述方法还包括:获取多个包含同一个对应有纠错文字的文字的语句；

利用所述对应有纠错文字的文字在每一个语句中的特征，对最大熵模型进行训练，得到所述对应有纠错文字的文字对应的最大熵模型，对应有纠错文字的文字在语句中的特征包括：对应有纠错文字的文字在所述语句中的位置、对应有纠错文字的文字的上下文特征、对应有纠错文字的文字的共现特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据查找出的对应有纠错文字的识别出的文字在识别出的语句中的特征，确定是否向用户呈现所述对应有纠错文字的识别出的文字的候选文字包括：利用所述对应有纠错文字的识别出的文字对应的最大熵模型基于所述对应有纠错文字的识别出的文字在识别出的语句中的特征，确定是否向用户呈现所述对应有纠错文字的识别出的文字的候选文字，对应有纠错文字的识别出的文字在识别出的语句中的特征包括：对应有纠错文字的识别出的文字在所述识别出的语句中的位置、对应有纠错文字的识别出的文字的上下文特征、对应有纠错文字的识别出的文字的共现特征。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在确定向用户呈现所述对应有纠错文字的识别出的文字的候选文字之后，所述方法还包括：基于所述对应有纠错文字的识别出的文字对应的多个纠错文字中的每一个纠错文字与其他识别出的文字的关联度，对多个纠错文字进行排序；

将排序后的多个纠错文字作为所述对应有纠错文字的识别出的文字的候选文字呈现给用户。

5.一种信息输入装置，其特征在于，所述装置包括：

处理单元，配置用于对用户输入的语音进行语音识别，得到识别出的语句，以及查找出所述识别出的语句中对应有纠错文字的识别出的文字，其中，一个识别出的文字对应的纠错文字为向用户呈现所述识别出的文字时输入次数与向用户呈现所述识别出的文字的总次数的比例大于比例阈值的不同于所述识别出的文字的文字；

判断单元，配置用于根据查找出的对应有纠错文字的识别出的文字在识别出的语句中的特征，确定是否向用户呈现所述对应有纠错文字的识别出的文字的候选文字。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

最大熵模型训练单元，配置用于获取多个包含同一个对应有纠错文字的文字的语句；

利用所述对应有纠错文字的文字在每一个语句中的特征，对最大熵模型进行训练，得到所述对应有纠错文字的文字对应的最大熵模型，对应有纠错文字的文字在语句中的特征包括：对应有纠错文字的文字在所述语句中的位置、对应有纠错文字的文字的上下文特征、对应有纠错文字的文字的共现特征。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述判断单元包括：

最大熵判断子单元，配置用于利用所述对应有纠错文字的识别出的文字对应的最大熵模型基于所述对应有纠错文字的识别出的文字在识别出的语句中的特征，确定是否向用户呈现所述对应有纠错文字的识别出的文字的候选文字，对应有纠错文字的识别出的文字在识别出的语句中的特征包括：对应有纠错文字的识别出的文字在所述识别出的语句中的位置、对应有纠错文字的识别出的文字的上下文特征、对应有纠错文字的识别出的文字的共现特征。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

排序单元，配置用于在确定向用户呈现所述对应有纠错文字的识别出的文字的候选文字之后，基于所述对应有纠错文字的识别出的文字对应的多个纠错文字中的每一个纠错文字与其他识别出的文字的关联度，对多个纠错文字进行排序；将排序后的多个纠错文字作为所述对应有纠错文字的识别出的文字的候选文字呈现给用户。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的方法。