1.一种虚拟形象重建人体五官测量的方法，其特征在于，获取“深度图”和“彩色图”.计算人体五官的方法，包括：提取图中人脸的特征点lld和lhd；

计算估计lld到lhd的坐标映射变换A(·)；

基于图的像素灰度值，优化A(·)，得到Aoptimal(.)；

计算Aoptimal(·)的逆运算 即从坐标lhd到坐标lld的转换矩阵；

使用 计算lhd在低清图上的映射lld，refined在深度图上计算点集lld，refined两两之间的欧式空间距离及组成的线段到线段的欧式空间距离；

最终实现自动的用户虚拟形象重建。

2.如权利要求1所述一种虚拟形象重建人体五官测量的方法，其特征在于，所述获取深度图和高低清两张彩色图，其中低清图与深度图对齐配准。

3.如权利要求1所述一种虚拟形象重建人体五官测量的方法，其特征在于，所述基于机器学习的人脸特征点检测技术，提取低清图中人脸的特征点lld和提取高清图中人脸的特征点lhd，具体地lld和lhd是不同图像的同一个人的人脸特征点。

4.如权利要求1所述一种虚拟形象重建人体五官测量的方法，其特征在于，所述计算lld到lhd的坐标映射变换A(·)，求解仿射变换A(·)。

5.如权利要求1所述一种虚拟形象重建人体五官测量的方法，其特征在于，所述基于低清图、高清图的像素灰度值，优化A(·)，包括：在低清图的人脸区域采样，采样点坐标的集合为S，

优化A(·)，使得低清图上的采样点梯度接近高清图上对应的点的梯度，即对1.2.b式进行一阶泰勒级数，即得到线性近似解，

重复1.2.b,1.2.c50次，取

6.如权利要求1所述一种虚拟形象重建人体五官测量的方法，其特征在于，所述通过五官测量，计算头和身大小、人脸的位置，为人脸拼接提供数据依据，最终实现自动的用户虚拟形象重建。

7.如权利要求6所述一种虚拟形象重建人体五官测量的方法，其特征在于，所述计算终端显示器单位像素及被测人的真实物理尺寸，得到头的大小和身体的大小。

8.如权利要求6所述一种虚拟形象重建人体五官测量的方法，其特征在于，所述计算人脸的位置，抠出的人脸下巴对齐到人体模型脖子上位置，得到人脸的位置。

9.一种虚拟形象重建人体五官测量的系统，其特征在于，获取“深度图”和“彩色图”.计算五官的系统，包括：提取两张彩色图中人脸的特征点lld和lhd模块；

计算估计lld到lhd的坐标映射变换A(·)模块；

基于图的像素灰度值，优化A(·)模块，得到Aoptimal(.)；

计算Aoptimal(·)的逆运算 即从坐标lhd到坐标lld的转换矩阵模块；

使用 计算lhd在低清图上的映射lld，refined在深度图上计算点集lld，refined两两之间的欧式空间距离及组成的线段到线段的欧式空间距离模块；

最终实现自动的用户虚拟形象重建。

10.一种虚拟形象重建人体五官测量的产品，包括适用于虚拟现实、虚拟试衣、虚拟社交、服装、鞋和配饰、健身健康、人种祖源分析(基因表型)、以及非真实接触量体的图像，其特征在于，所述基于图像测量人体的产品为权利要求1至9中任意一项所述的一种虚拟形象重建五官测量的方法及系统。