1.一种移动云计算中资源分配预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，统计目标时间节点之前预设时间段内移动云计算中的资源指标值，并根据所述资源指标值构成指标值集合A，利用预设分级标准对所述指标值集合A中的资源指标值进行分级，每个等级对应一个状态；

步骤2，计算各状态间的状态转移概率，并利用加权马尔科夫链算法，计算目标时间节点的状态概率行向量；

步骤3，根据所述预设分级标准建立资源指标值的均值列向量，结合步骤2中得到的状态概率行向量，计算目标时间节点的预测值；

步骤3包括：

步骤301，根据所述预设分级标准建立资源指标值的均值列向量am，计算公式如式(5)所示，

T

am＝((min(A)+T1)/2,(T1+T2)/2,...,(Tn‑1+Tn)/2)   (5)其中，min(A)为指标值集合A中的最小值，T1、T2...Tn表示所述预设分级标准中的区间端值。

2.根据权利要求1所述的一种移动云计算中资源分配预测方法，其特征在于，步骤1中采用均值‑标准差方法对所述指标值集合A中的资源指标值进行分级。

3.根据权利要求1所述的一种移动云计算中资源分配预测方法，其特征在于，步骤2中所述的计算各状态间的状态转移概率，并利用加权马尔科夫链算法，计算目标时间节点的状态概率行向量，具体包括以下步骤：步骤201，根据状态转移概率计算公式计算各状态间的转移概率，并建立步长为f的状(f)

态转移概率矩阵P ；

(f)

其中，矩阵P 中 为由状态i经过m步转移至状态j的概率，Mi为状态i的指标值个数，mij为由状态i经过m步转移至状态j的指标值个数；

步骤202，利用式(2)计算各阶自相关系数rf，式中，rf表示第f阶自相关系数，第f阶是指步长为f的时间间隔；xl表示第l个时段的资源指标值；表示资源指标值均值；n表示资源指标值序列长度；

利用式(3)对各阶自相关系数rf规范化：其中，wf为各阶状态转移概率矩阵对应的权重；

步骤203，分别以目标时间节点之前的n个步长的资源指标值为初始状态Xf，结合相应的(f)

状态转移概率矩阵P 以及所述状态转移概率矩阵对应的权重wf，根据式(4)：(f)

Pf＝Xf×P ×wf  (4)计算各阶资源指标值对应的目标时间节点的状态概率行向量Pf。

4.根据权利要求3所述的一种移动云计算中资源分配预测方法，其特征在于，步骤3还包括：

步骤302，根据式(6)计算目标时间节点资源指标值的预测值Pn+1：

5.根据权利要求1‑4任一项所述的一种移动云计算中资源分配预测方法，其特征在于，对指标值集合A中的资源指标值进行分级时，将指标值集合A中的资源指标值划分为5个等级，即5个状态空间。

6.一种移动云计算中资源分配预测系统，其特征在于，包括：数据统计及分级模块，用于统计目标时间节点之前预设时间段内移动云计算中资源指标值，并根据所述资源指标值构成指标值集合A，利用预设分级标准对指标值集合A中的资源指标值进行分级，每个等级对应一个状态；

状态概率计算模块，用于计算各状态间的状态转移概率，并利用加权马尔科夫链算法，计算目标时间节点的状态概率行向量；

预测模块，用于根据所述预设分级标准建立资源指标值的均值列向量，结合步骤2中得到的状态概率行向量，计算目标时间节点的预测值；

所述预测模块具体用于：

根据所述预设分级标准建立资源指标值的均值列向量am，计算公式如式(5)所示，T

am＝((min(A)+T1)/2,(T1+T2)/2,...,(Tn‑1+Tn)/2) (5)其中，min(A)为指标值集合A中的最小值，T1、T2...Tn表示所述预设分级标准中的区间端值。

7.根据权利要求6所述的一种移动云计算中资源分配预测系统，其特征在于，所述数据统计及分级模块采用均值‑标准差方法对所述指标值集合A中的资源指标值进行分级。

8.根据权利要求6所述的一种移动云计算中资源分配预测系统，其特征在于，所述状态概率计算模块具体用于：

根据状态转移概率计算公式计算，各状态间的转移概率，并建立步长为f的状态转移概(f)

率矩阵P ；

(f)

其中，矩阵P 中 为由状态i经过m步转移至状态j的概率，Mi为状态i的指标值个数，mij由状态i经过m步转移至状态j的指标值个数；

利用式(2)计算各阶自相关系数rf，式中，rf表示第f阶自相关系数，第f阶是指步长为f的时间间隔；xl表示第l个时段的资源指标值； 表示资源指标值均值；n表示资源指标值序列长度；

利用式(3)对各阶自相关系数rf规范化：其中，wf为各阶状态转移概率矩阵对应的权重；

分别以目标时间节点之前的n个步长的资源指标值为初始状态Xf，结合相应的状态转移(f)

概率矩阵P 以及所述状态转移概率矩阵对应的权重wf，根据式(4)：(f)

Pf＝Xf×P ×wf (4)计算各阶资源指标值对应的目标时间节点的状态概率行向量Pf。

9.根据权利要求8所述的一种移动云计算中资源分配预测系统，其特征在于，所述预测模块还具体用于：

根据式(6)计算目标时间节点资源指标值的预测值Pn+1：

10.根据权利要求6‑9任一项所述的一种移动云计算中资源分配预测系统，其特征在于，对指标值集合A中的资源指标值进行分级时，将指标值集合A中的资源指标值划分为5个等级，即5个状态空间。