1.一种基于水平邻域标准差计算的车牌区域增强方法，包括如下步骤：

步骤1：在含有车牌的灰度图像r中计算每个像素点p(x,y)的1×9水平邻域内的灰度值标准差σ(x,y)，其中x为像素点p的横坐标，y为像素点p的纵坐标；

步骤2：针对图像r中每个像素点p(x,y)，根据公式(1)计算其对应的灰度值增强系数factor(x,y)，其中maxFactor为预先设定的所需的最大增强系数，需满足maxFactor>1，T1和T2分别为预先设定的两个灰度值标准差阈值，需满足0

步骤4：针对图像r中每个像素点p(x,y)，根据公式(2)计算其对应的增强后的灰度值grayValuenew(x,y)，其中grayValue(x,y)为图像r中像素点p(x,y)增强之前的原灰度值，若计算得到的grayValuenew(x,y)满足：grayValuenew(x,y)≤0||grayValuenew(x,y)≥255，则令grayValuenew(x,y)＝grayValue(x,y)。

grayValuenew(x,y)＝factor(x,y)×(grayValue(x,y)-avg(x,y))+avg(x,y)  (2)。

2.如权利要求1所述的一种基于水平邻域标准差计算的车牌区域增强方法，其特征在于：步骤1中每个像素点p(x,y)的1×9水平邻域范围选取如下：

1.1)：若x<4，则以点p(x,y)为中心往左扩展x个像素点，往右扩展4个像素点，形成一个

1×(x+5)大小的水平邻域；

1.2)：若x≥width-4，则以点p(x,y)为中心往左扩展4个像素点，往右扩展width-x-1个像素点，形成一个1×(width+4-x)大小的水平邻域；

1.3)：若4≤x