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专利号: 2017111746777
申请人: 山东师范大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2024-01-05
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于多模态特征的抑郁倾向测评装置,其特征在于,包括:存储器、处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令,所述计算机指令在处理器上运行时执行以下步骤:接收样本用户查看不同情绪面孔图像时的眼动数据,其中样本用户的抑郁倾向为已知;

接收样本用户按照第一设定方法获取的记忆力测评数据,以及样本用户按照第二设定方法获取的认知风格指数;

基于所得到的眼动数据、记忆力测评数据以及认知风格指数提取样本用户的眼动-记忆力-认知风格融合特征集合:将所述眼动数据分为原始眼动数据和基于原始眼动数据获取的眼动注视时间;采用所述原始眼动数据、记忆力测评数据、认知风格指数和眼动注视时间作为四阶随机森林模型的输入,对特征重要属性进行排序,筛选满足特征重要属性设定要求的A个特征,得到眼动-记忆力-认知风格融合特征集合;

根据所述融合特征集合训练分类模型,采用分类模型对测试用户进行抑郁倾向的测评。

2.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述第一设定方式包括:采用韦氏记忆量表获取样本用户的各项原始分,计算原始分的均值以及标准差,根据各项原始分、均值和标准差计算记忆熵,将记忆熵作为记忆力测评数据。

3.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述第二设定方式为采用镶嵌图形测验法分析样本用户的认知风格,得到样本用户的认知风格指数。

4.根据权利要求3所述的装置,其特征在于,样本用户的认知风格指数通过以下方式获得:分别提供简单图形和复杂图形,样本用户于设定时间内,在所述复杂图形中描绘出与简单图形相同的图形;

样本用户重复上述描绘操作,若成功则计得分;

统计样本用户图形测验的总分值,根据总分值得到平均值以及标准差;

利用所述总分值、平均值以及标准差获得样本用户的认知风格指数。

5.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,还包括对眼动-记忆力-认知风格融合特征集合进行降维,得到B个眼动-记忆力-认知风格融合特征,其中B为小于A的正整数。

6.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,还包括对所述眼动数据进行补缺,和/或删除其中的离群值。

7.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,还包括采用眼动注视时间进行F检验和T检验,根据F检验和T检验的结果判断样本用户的抑郁倾向。

8.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,还包括通过情绪自查表获取测试用户的抑郁倾向参数,用于评价所述抑郁倾向测评装置的有效性;其中,情绪自查表包括《伯恩斯抑郁状况自查表》、《状况自评表SCL 90》或《SDS抑郁自评量表》。

9.一种基于多模态特征的抑郁倾向测评系统,其特征在于,包括:显示装置:用于给出不同情绪的面孔图像;

眼动数据采集装置:与显示装置相连,用于获取用户查看不同情绪面孔图像时的眼动数据;

记忆力测评装置:用于获取用户的记忆力测评数据;

认知风格测评装置:用于获取用户的认知风格指数;

以及权利要求1-8任一项所述的基于多模态特征的抑郁倾向测评装置,其中,眼动数据采集装置、记忆力测评装置、认知风格测评装置分别与抑郁倾向测评装置相连。