1.一种电子阅读器观众疲劳度解析平台，其特征在于，所述平台包括：

脸部图像捕获设备，嵌入在电子阅读器的前方框架中，用于对电子阅读器的观众的脸部进行图像数据捕获，以获得并输出高清脸部图像；

电子墨水触控屏，固定安装在电子阅读器的前方框架内，用于显示所述电子阅读器存储的电子书的相关内容，还用于在接收到观众的眼部疲劳等级时，实时显示与观众的眼部疲劳等级对应的文字内容；

立体声扬声器，嵌入在电子阅读器的前方框架中，用于在接收到的观众的眼部疲劳等级超限时，播放相应的疲劳报警语音文件；

噪声幅值分析设备，设置在电子阅读器的集成电路板上，与所述脸部图像捕获设备连接，用于接收高清脸部图像，对所述高清脸部图像中的噪声进行分析以获得各种噪声的幅值，基于各种噪声的幅值确定所述高清脸部图像的质量等级；

图像数量决策设备，设置在电子阅读器的集成电路板上，与所述噪声幅值分析设备连接，用于在所述质量等级低于或等于预设下限质量等级时，选择与质量等级对应数量的训练图像作为预设训练数量，质量等级越高，训练图像的数量越多，以及还用于在接收到的质量等级大于预设下限质量等级时，选择固定数量的训练图像作为预设训练数量；

颜色图像获取设备，设置在电子阅读器的集成电路板上，与所述图像数量决策设备连接，对于每一类型场景，选取预设训练数量的图像作为训练图像，将所有类型场景的训练图像都转换到YUV颜色空间以获得多个训练颜色图像；

归一化处理设备，设置在电子阅读器的集成电路板上，与颜色图像获取设备连接，用于接收所述多个训练颜色图像，对所述多个训练颜色图像分别执行归一化处理以获得固定尺寸的多个标准训练图像；

特征决策设备，设置在电子阅读器的集成电路板上，分别与所述归一化处理设备和所述噪声幅值分析设备连接，依照质量等级确定选择的模型的输入量类型，依照选择的输入量类型对每一个标准训练图像进行特征提取以获得符合选择的输入量类型的、该标准训练图像对应的训练特征量，其中，质量等级越低，选择的模型的输入量类型对应的数据处理量越多；

模型训练设备，设置在电子阅读器的集成电路板上，与所述特征决策设备连接，用于接收各个标准训练图像对应的各个训练特征量，将各个训练特征量分别输出到模型中以完成模型参数的训练，其中，模型包括输入层、隐含层和输出层，模型的输出层的输出量为眼部疲劳等级；

疲劳度提取设备，设置在电子阅读器的集成电路板上，分别与所述特征决策设备和所述噪声幅值分析设备连接，用于接收高清脸部图像，对高清脸部图像依次YUV颜色空间转换、归一化处理以及依照选择的输入量类型的特征提取以获得符合选择的输入量类型的、该高清脸部图像对应的识别特征量，将该高清脸部图像对应的识别特征量作为训练后模型的输入层的输入，以获取观众的眼部疲劳等级；

所述立体声扬声器与所述疲劳度提取设备连接，用于接收观众的眼部疲劳等级。

2.如权利要求1所述的电子阅读器观众疲劳度解析平台，其特征在于：

所述电子墨水触控屏与所述疲劳度提取设备连接，用于接收观众的眼部疲劳等级。

3.如权利要求2所述的电子阅读器观众疲劳度解析平台，其特征在于，所述平台还包括：

FLASH存储芯片，与所述图像数量决策设备连接，用于预先存储预设下限质量等级，还用于存储所述图像数量决策设备输出的预设训练数量。