1.一种称重设备联合称重方法，其特征在于，包括：

实时获取车辆经过第一称重设备的第一车辆特征信息；其中，所述第一车辆特征信息包括：接地长度、车速、上称时间、下称时间、波形点数、峰值点、轴距及轴数中的至少一种及第一称重设备得到的车辆重量信息；

实时获取车辆经过第二称重设备的第二车辆特征信息；其中，所述第二车辆特征信息包括：接地长度、车速、上称时间、下称时间、波形点数、峰值点、轴距及轴数中的至少一种及第二称重设备得到的车辆重量信息；

根据所述第一车辆特征信息及所述第二车辆特征信息将经过所述第一称重设备的车辆与经过所述第二称重设备的车辆进行逻辑匹配；

若车辆匹配成功，根据车辆第一称重设备得到的该车辆的车辆重量信息及第二称重设备得到的该车辆的车辆重量信息进行联合称重。

2.根据权利要求1所述的称重设备联合称重方法，其特征在于，根据所述第一车辆特征信息及所述第二车辆特征信息将经过所述第一称重设备的车辆与经过所述第二称重设备的车辆进行逻辑匹配，包括：将所述第一车辆特征信息中的接地长度、车速、轴距、轴数中的一种或多种分别与所述第二车辆特征信息中的接地长度、车速、轴距、轴数中的一种或多种进行比较。

3.根据权利要求2所述的称重设备联合称重方法，其特征在于，根据所述第一车辆特征信息及所述第二车辆特征信息将经过所述第一称重设备的车辆与经过所述第二称重设备的车辆进行逻辑匹配，包括：将所述第一车辆特征信息中的接地长度与所述第二车辆特征信息中的接地长度进行比较，如果误差在设定长度阈值范围内，则匹配成功；或将所述第一车辆特征信息中的车速与所述第二车辆特征信息中的车速进行比较，如果误差在设定速度阈值范围内，则匹配成功；或将所述第一车辆特征信息中的轴数及轴距与所述第二车辆特征信息中的轴数及轴距分别进行比较，如果一致，则匹配成功。

4.根据权利要求3所述的称重设备联合称重方法，其特征在于，若匹配失败，将经过所述第一称重设备的车辆的车牌与经过所述第二称重设备的车辆的车牌进行匹配，若车牌一致，则匹配成功。

5.根据权利要求1所述的称重设备联合称重方法，其特征在于，实时获取车辆经过第一称重设备的第一车辆特征信息，包括：实时获取车辆完整经过所述第一称重设备的时序信号；

从所述时序信号中提取所述第一车辆特征信息。

6.根据权利要求1所述的称重设备联合称重方法，其特征在于，根据车辆第一称重设备得到的该车辆的车辆重量信息及第二称重设备得到的该车辆的车辆重量信息进行联合称重，包括：查找车辆的轴全部在称重设备上的至少一个时间点，在该时间点，所述车辆的部分轴在部分第一称重设备上，另一部分轴在部分第二称重设备上；

选取该时间点称重设备称得的各个轴的轴重，计算该车辆的重量。

7.根据权利要求1所述的称重设备联合称重方法，其特征在于，根据车辆第一称重设备得到的该车辆的车辆重量信息及第二称重设备得到的该车辆的车辆重量信息进行联合称重，包括：获取车辆每一车轴在不同称重设备称得的多个轴重数据，其中部分轴重数据由第一称重设备得到，部分轴重数据由第二称重设备得到；

将多个轴重数据进行正弦拟合，得到车轴震动后的正弦曲线；

提取所述正弦曲线的直流分量，得到每一车轴的轴重；

将每一车轴的轴重相加，得到该车辆的车轴。

8.根据权利要求1所述的称重设备联合称重方法，其特征在于，所述第一称重设备及所述第二称重设备的称量精度等于GB/T 21296-2007 10级或者以上；所述第一称重设备及所述第二称重设备包括但不限于：窄条传感器、石英传感器、压电薄膜传感器及弯板传感器。

9.一种称重设备联合称重装置，其特征在于，包括：

第一信息获取单元，用于实时获取车辆经过第一称重设备的第一车辆特征信息；其中，所述第一车辆特征信息包括：接地长度、车速、上称时间、下称时间、波形点数、峰值点、轴距及轴数中的至少一种；

第二信息获取单元，用于实时获取车辆经过第二称重设备的第二车辆特征信息；其中，所述第二车辆特征信息包括：接地长度、车速、上称时间、下称时间、波形点数、峰值点、轴距及轴数中的至少一种及车辆重量信息；

匹配单元，用于根据所述第一车辆特征信息及所述第二车辆特征信息将经过所述第一称重设备的车辆与经过所述第二称重设备的车辆进行逻辑匹配；

联合称重单元，用于若车辆匹配成功，根据车辆第一称重设备得到的该车辆的车辆重量信息及第二称重设备得到的该车辆的车辆重量信息进行联合称重。

10.根据权利要求9所述的称重设备联合称重装置，其特征在于，所述匹配单元具体用于：将所述第一车辆特征信息中的接地长度、车速、轴距、轴数中的一种或多种分别与所述第二车辆特征信息中的接地长度、车速、轴距、轴数中的一种或多种进行比较。

11.根据权利要求10所述的称重设备联合称重装置，其特征在于，所述匹配单元具体用于：将所述第一车辆特征信息中的接地长度与所述第二车辆特征信息中的接地长度进行比较，如果误差在设定长度阈值范围内，则匹配成功；或将所述第一车辆特征信息中的车速与所述第二车辆特征信息中的车速进行比较，如果误差在设定速度阈值范围内，则匹配成功；或将所述第一车辆特征信息中的轴数及轴距与所述第二车辆特征信息中的轴数及轴距分别进行比较，如果一致，则匹配成功。

12.根据权利要求9所述的称重设备联合称重装置，其特征在于，所述联合称重单元包括：查找模块，用于查找车辆的轴全部在称重设备上的至少一个时间点，在该时间点，所述车辆的部分轴在部分第一称重设备上，另一部分轴在部分第二称重设备上；

车重计算模块，用于选取该时间点称重设备称得的各个轴的轴重，计算该车辆的重量。

13.根据权利要求9所述的称重设备联合称重装置，其特征在于，所述联合称重单元包括：轴重数据获取模块，用于获取车辆每一车轴在不同称重设备称得的多个轴重数据，其中部分轴重数据由第一称重设备得到，部分轴重数据由第二称重设备得到；

拟合模块，用于将多个轴重数据进行正弦拟合，得到车轴震动后的正弦曲线；

提取模块，用于提取所述正弦曲线的直流分量，得到每一车轴的轴重；

车重生成模块，用于将每一车轴的轴重相加，得到该车辆的车轴。

14.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：实时获取车辆经过第一称重设备的第一车辆特征信息；其中，所述第一车辆特征信息包括：接地长度、车速、上称时间、下称时间、波形点数、峰值点、轴距及轴数中的至少一种；

实时获取车辆经过第二称重设备的第二车辆特征信息；其中，所述第二车辆特征信息包括：接地长度、车速、上称时间、下称时间、波形点数、峰值点、轴距及轴数中的至少一种及车辆重量信息；

根据所述第一车辆特征信息及所述第二车辆特征信息将经过所述第一称重设备的车辆与经过所述第二称重设备的车辆进行逻辑匹配；

若车辆匹配成功，根据车辆第一称重设备得到的该车辆的车辆重量信息及第二称重设备得到的该车辆的车辆重量信息进行联合称重。

15.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：实时获取车辆经过第一称重设备的第一车辆特征信息；其中，所述第一车辆特征信息包括：接地长度、车速、上称时间、下称时间、波形点数、峰值点、轴距及轴数中的至少一种；

实时获取车辆经过第二称重设备的第二车辆特征信息；其中，所述第二车辆特征信息包括：接地长度、车速、上称时间、下称时间、波形点数、峰值点、轴距及轴数中的至少一种及车辆重量信息；

根据所述第一车辆特征信息及所述第二车辆特征信息将经过所述第一称重设备的车辆与经过所述第二称重设备的车辆进行逻辑匹配；

若车辆匹配成功，根据车辆第一称重设备得到的该车辆的车辆重量信息及第二称重设备得到的该车辆的车辆重量信息进行联合称重。