1.基于脑电信号的检测提取系统，其特征在于，包括：

听觉刺激模块，以相同频率，同时产生多个声音，用于诱导用户产生脑电，同时用户进行按键操作；

脑电信号采集模块，利用接触用户头表的电极，采集用户因听觉诱导产生的脑电信号，并对所述脑电信号进行预处理，预处理中需要根据用户的按键操作情况来确定部分脑电信号的分类，然后将预处理后的脑电信号传送到特征提取和训练模块中；

特征提取模块和训练模块，对经脑电信号采集模块预处理后的脑电听觉信号进行特征提取，并根据已经确定好分类的脑电信号对应的特征来训练出能识别分类的分类模型，分类模型再识别未确定好分类的脑电信号的特征，进行自动分类；

听觉追踪分类模块，将上述分类的结果对应转化为分类值，根据分类值计算出正确率，用于对注意力进行打分。

2.根据权利要求1所述的基于脑电信号的检测提取系统，其特征在于，所述脑电信号的分类以用户正确听觉追踪为正样本、用户错误听觉追踪为负样本，从而所述分类分为正确追踪和错误追踪。

3.根据权利要求2所述的基于脑电信号的检测提取系统，其特征在于，所述听觉刺激模块包含若干听觉音频。

4.根据权利要求3所述的基于脑电信号的检测提取系统，其特征在于，所述脑电信号采集模块的预处理包括放大脑电信号，然后滤波处理。

5.根据权利要求1或4所述的基于脑电信号的检测提取系统，所述训练模块包含三种模式，分别为单用户训练模式、直接分类模式和单用户重启模式。

6.基于脑电信号的特征提取方法，其特征在于，包含如下步骤：S1：在所述脑电采集模块中，对用户因听觉诱发产生的脑电信号先进行节律提取；

S2：将S1提取的所述节律经过逆运算得到脑电听觉信号；

S3：将经过S2得到的脑电听觉信号进行能量计算；

S4：对S3中计算出的能量量化求信息熵；

S5：对S4中得到的信息熵提取特征偶极子，得到特征向量。

7.根据权利要求6所述的特征提取方法，其特征在于，所述S2中的节律包括theta节律、alpha节律和beta节律。

8.根据权利要求7所述的特征提取方法，其特征在于，在S5中特征偶极子的提取过程中，阈值参数的选择为0.6。