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专利号: 2017114856853
申请人: 北京百度网讯科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2024-02-23
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于语音识别的搜索方法,其特征在于,包括以下步骤:在检测到用户开始输入语音时,实时获取所述用户输入的当前语音数据;

对所述实时获取的当前语音数据进行语音识别以得到对应的当前中间文本信息;

根据所述当前中间文本信息进行结果预测以得到目标文本结果;

根据所述目标文本结果进行搜索,获取对应的搜索结果,并将所述对应的搜索结果提供给所述用户。

2.如权利要求1所述的基于语音识别的搜索方法,其特征在于,在根据所述当前中间文本信息进行结果预测以得到目标文本结果的过程中,所述方法还包括:获取所述用户输入的下一个语音数据;

对所述下一个语音数据进行语音识别以得到对应的中间文本信息;

根据与所述下一个语音数据对应的中间文本信息,对所述结果预测进行校准。

3.如权利要求1所述的基于语音识别的搜索方法,其特征在于,所述将对应的搜索结果提供给所述用户,包括:确定所述搜索结果的格式类型;

根据所述格式类型确定对应的展现方式,并根据所述对应的展现方式将所述搜索结果展现给所述用户。

4.如权利要求3所述的基于语音识别的搜索方法,其特征在于,所述根据格式类型确定对应的展现方式,并根据所述对应的展现方式将所述搜索结果展现给所述用户,包括:当所述格式类型为MP3格式时,确定所述对应的展现方式为播放方式,并通过音频播放模块将所述搜索结果播放给所述用户;

当所述格式类型为TTS格式时,确定所述对应的展现方式为语音播报和文本呈现的方式,并通过所述语音播报和文本呈现的方式将所述搜索结果提供给所述用户。

5.如权利要求1至4中任一项所述的基于语音识别的搜索方法,其特征在于,所述根据当前中间文本信息进行结果预测以得到目标文本结果,包括:根据预先建立的预测模型对所述当前中间文本信息进行结果预测,得到对应的使用率最大的搜索关键词样本,其中,所述预测模型是根据多个搜索关键词样本和所述多个搜索关键词样本对应的使用率进行训练而得到的;

将所述对应的使用率最大的搜索关键词样本作为所述目标文本结果。

6.一种基于语音识别的搜索装置,其特征在于,包括:获取模块,用于在检测到用户开始输入语音时,实时获取所述用户输入的当前语音数据;

语音识别模块,用于对所述实时获取的当前语音数据进行语音识别以得到对应的当前中间文本信息;

文本结果预测模块,用于根据所述当前中间文本信息进行结果预测以得到目标文本结果;

搜索模块,用于根据所述目标文本结果进行搜索,获取对应的搜索结果;

提供模块,用于将所述对应的搜索结果提供给所述用户。

7.如权利要求6所述的基于语音识别的搜索装置,其特征在于,所述装置还包括:预测结果校准模块;

其中,所述获取模块,还用于获取所述用户输入的下一个语音数据;

所述语音识别模块,还用于对所述下一个语音数据进行语音识别以得到对应的中间文本信息;

所述预测结果校准模块,用于在根据所述当前中间文本信息进行结果预测以得到目标文本结果的过程中,根据与所述下一个语音数据对应的中间文本信息,对所述结果预测进行校准。

8.如权利要求6所述的基于语音识别的搜索装置,其特征在于,所述提供模块包括:确定单元,用于确定所述搜索结果的格式类型;

提供单元,用于根据所述格式类型确定对应的展现方式,并根据所述对应的展现方式将所述搜索结果展现给所述用户。

9.如权利要求8所述的基于语音识别的搜索装置,其特征在于,所述提供单元具体用于:在所述格式类型为MP3格式时,确定所述对应的展现方式为播放方式,并通过音频播放模块将所述搜索结果播放给所述用户;

在所述格式类型为TTS格式时,确定所述对应的展现方式为语音播报和文本呈现的方式,并通过所述语音播报和文本呈现的方式将所述搜索结果提供给所述用户。

10.如权利要求6至9中任一项所述的基于语音识别的搜索装置,其特征在于,所述文本结果预测模块具体用于:根据预先建立的预测模型对所述当前中间文本信息进行结果预测,得到对应的使用率最大的搜索关键词样本,其中,所述预测模型是根据多个搜索关键词样本和所述多个搜索关键词样本对应的使用率进行训练而得到的;

将所述对应的使用率最大的搜索关键词样本作为所述目标文本结果。

11.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时,实现如权利要求1至5中任一项所述的基于语音识别的搜索方法。

12.一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的基于语音识别的搜索方法。