1.一种高速场景下的频偏估计方法，其特征在于：首先利用一个子帧中小区特定参考信号(Cell-special Reference Signal,CRS)所在正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)符号之间的相关性计算频偏，设为offset_rs；然后利用基于循环前缀(cyclic prefix,CP)的频偏估计算法进行频偏估计，设为offset_cp；最后利用基于CP的频偏估计算法的估计结果offset_cp对基于CRS的频偏估计算法的估计结果offset_rs进行修正得最终频偏，设为offset_final；

具体实现步骤为：

S1：从时域接收信号中取出含导频的四个OFDM符号；

S2：计算四个OFDM符号时域接收信号之间的自相关corr_cp；

S3：计算基于CP的频偏估计值offset_cp；

S4：将发送端的参考信号与接收端的参考信号进行相关运算，得到信道值，以消除噪声和多径的影响；

S5：计算参考信号的频域信道值之间的自相关corr_rs；

S6：计算基于CRS的频偏估计值offset_rs；

S7：设置一个序列；

S8：将基于CRS的频偏估计值分别加上序列中的每个值，得到一个和序列；

S9：利用offset_cp对offset_rs进行修正得到offset_final。

2.如权利要求1所述的一种高速场景下的频偏估计方法，其特征在于：在所述的S1中，从时域接收信号 中取出含导频的四个OFDM符号，用 表示，其中l'＝1,2,3,4，分别对应一个子帧中，l＝1,5,8,12的OFDM符号；n为一个OFDM符号内的时间索引，n∈[1,N+NCP,l]，N为FFT点数，NCP,l为一个OFDM符号内的CP长度；m为接收天线索引，m∈[1,NR]，NR为接收天线数。

3.如权利要求1所述的一种高速场景下的频偏估计方法，其特征在于：在所述的S2中，计算时域接收信号之间的自相关corr_cp，计算公式为：其中，N表示FFT点数，N′R为参与计算corr_cp的接收天线数，n1为一个OFDM符号内计算自相关的CP数据起始位置，n2为一个OFDM符号内计算自相关的CP数据终止位置。

4.如权利要求1所述的一种高速场景下的频偏估计方法，其特征在于：在所述的S3中，计算基于CP的频偏估计值offset_cp，计算公式为：其中，∠(·)为求弧度，值域为[-π,π]，通过求arctan实现；Δf为子载波间隔。

5.如权利要求1所述的一种高速场景下的频偏估计方法，其特征在于：在所述的S4中，将发送端的频域参考信号 与接收端的频域参考信号 进行相关运算，得到频域信道值 以消除噪声和多径的影响；

其中，p为发送端口索引，k为频域导频子载波索引，k∈[1,200]。

6.如权利要求1所述的一种高速场景下的频偏估计方法，其特征在于：在所述的S5中，计算频域信道值之间的自相关corr_rs，计算公式为：其中，N'R为参与计算corr_cp的接收天线数；当NR＝2时，N'R＝NR；当NR＝4时，取前两根接收天线。

7.如权利要求1所述的一种高速场景下的频偏估计方法，其特征在于：在所述的S6中，计算基于CRS的频偏估计值offset_rs，计算公式为：其中，∠(·)为求弧度，值域为[-π,π]，通过求arctan实现；Δf为子载波间隔。

8.如权利要求1所述的一种高速场景下的频偏估计方法，其特征在于：在所述的S7中，设置一个序列A＝[a1,a2,...,ai,...,a8,a9]，其中ai代表可能旋转的频偏值；

在所述的S8中，offset_rs分别加上序列A中的每个值，得到一个和序列B，B＝[b1,b2,...,bi,...,b8,b9]，其中bi代表可能的真实频偏值；

在所述的S9中，求出使abs(bi-offset_cp)最小的i，则offset_final＝ai。