1.一种煤矿井下关键区域人员闯入监测方法，包括井下无线接入点、CSI信息接收器及井上监测服务器；所述井下无线接入点安装在所述井下关键区域内，所述CSI信息接收器采集所述井下无线接入点的CSI信息并通过井下无线网络传输至所述井上监测服务器；所述井上监测服务器对所述CSI信息进行处理，并与所述井上监测服务器内预设的无人和有人情况下的CSI信息处理结果进行比对，判断是否有人员闯入；

包括步骤：

S101，通过CSI信息接收器采集监控区域内无人情况下的CSI信息，根据无线接入点使用的OFDM 技术，采集到的CSI信息由30个子载波构成，子载波由幅度和相位组成，形式如公式(1)所示：

T

H＝[H1,H2,H3,...,Hs]             (1)S102，将采集到的CSI信息发送至井上监测服务器上，并进行处理，具体过程如下：将采集到的CSI信息按指定的时间序列放到矩阵中，并进行中值滤波得到滤波后的数据||H||k，k表示时间序列的长度；

对||H||k进行奇异值分解，得到k个奇异值；

按照从大到小对奇异值进行排序，最后将最大奇异值与所有奇异值和的比值作为人员闯入模型的输入的特征值；

S103，根据S101和S102得到无人情况下的特征值；

S104，人员以不同速率进入监测区域，模拟人员闯入场景；分别采集监控区域内的CSI信息，并根据S102进行处理，得到人员闯入场景的特征值；

S105，将步骤S103和步骤S104得到两种特征值使用分类算法进行训练，得到人员闯入判别模型；

S106，实时采集CSI信息，并根据S102对采集到的CSI信息进行处理得到相应的特征值；

将该特征值输入至步骤S105得到的人员闯入判别模型中，进行预测，根据预测的结果判定是否在监控区域有人员闯入。

2.根据权利要求1所述的监测方法，其特征在于：所述S105的分类算法采用深度置信网络。