1.一种基于SaaS模式的煤矿典型动力灾害预警服务方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：将灾害预警服务端软件部署在云端；

步骤2：煤矿用户进行注册；

步骤3：煤矿用户根据自身情况对灾害预警服务进行定制；

步骤4：根据预警服务要求，煤矿用户将灾害预警输入数据传入系统；

步骤5：通过服务端软件对数据进行处理并自动预警；

步骤6：若煤矿用户定制了专家预警服务，则将预警信息推送给专家，由专家对预警结果进行修正；

步骤7：根据定制结果，对灾害预警信息进行推送；

步骤8：煤矿用户将煤矿灾害真实情况数据反馈回预警服务端软件。

2.根据权利要求1所述的基于SaaS模式的煤矿典型动力灾害预警服务方法，其特征在于：在步骤1中，搭建或租赁预警服务云平台，将灾害预警服务端软件部署在云端。

3.根据权利要求1所述的基于SaaS模式的煤矿典型动力灾害预警服务方法，其特征在于：在步骤2中，SaaS服务端为煤矿用户提供相应的访问网站进行用户注册操作，煤矿用户可以以APP或者Web的形式进入网站注册。

4.根据权利要求1所述的基于SaaS模式的煤矿典型动力灾害预警服务方法，其特征在于：在步骤3中，定制煤矿灾害预警服务时需要选择预警服务并上传数据，煤矿用户结合自身情况，可以定制一至多种预警服务；其中，灾害预警服务内容包括煤与瓦斯突出和冲击地压预警、预警信息推送、数据统计分析；

其中，

煤与瓦斯突出和冲击地压预警分为分类预警和实时预警两步；分类预警可以将煤与瓦斯突出和冲击地压易发生的程度定性分类；实时预警可以预警两类典型动力灾害发生的等级、时间、地点和范围；

预警信息推送可以根据用户定制结果通过包括微信、短信、互联通信网、语音播放在内的方式发送预警结果信息给相关人员；

数据统计分析可以对煤矿相关数据和预警结果进行综合性分析，得出该煤矿动力灾害发生趋势、灾害影响因素、预警结果准确性、预防措施缺陷、预警失败原因分析，最终以统计图或报表的形式展示；

其中，分类预警根据定制服务会产生5种结果：极易发生、较易发生、可能发生、不易发生、不会发生；当分类预警结果为不会发生时，不必进入实时预警服务，直接进入专家辅助预测或者直接推送预警结果信息。

5.根据权利要求1所述的基于SaaS模式的煤矿典型动力灾害预警服务方法，其特征在于：在步骤4中，传入系统的数据包括两部分；其中，分类预警使用的数据主要包括地形、岩层、断层、陷落柱、褶皱、岩浆侵入、火烧在内的构造信息，地温、水压、岩移、沉陷、煤柱、井巷、硐室、工作面、采空区在内的空间分布信息以及支护、卸压、充填、瓦斯抽放在内的灾害防治工艺参数；

实时数据除了使用分类预警用到的数据外，还要用到以下数据：冲击倾向性测试和相关防突测试数据以及相关的微震信号、地音信号、爆破信号、电磁辐射信号、应力信号、矿压信号、锚杆阻力、离层和位移信号、瓦斯浓度、风速、瓦斯抽放流量；

其中，实时监测数据需要通过安全信息采集接口程序传入系统数据库，采用了Web Service技术，通过HTTP协议实现数据的实时交换。

6.根据权利要求1所述的基于SaaS模式的煤矿典型动力灾害预警服务方法，其特征在于：在步骤5中，系统本身具有自动预警功能，根据传入的全域数据自动挖掘分析得出预警模态数据，再通过神经网络构造一个预警器，由预警器根据预警模态数据给出初步的动力灾害预测结果；若预测有灾害发生，结果中包括灾害发生的等级、时间、地点和范围；其中，预警模态数据主要包括地应力、围岩强度、抵抗线长、顶板压力、围岩变形、体积变形能、形状变形能、顶板弯曲能、煤层瓦斯含量、煤层瓦斯压力、突出倾向性、冲击倾向性、围岩或煤层弹性模量和状态持续时间；

动力灾害预测结果按颜色分为三种，其中，

红色：表示预测该煤矿有灾害发生；

黄色：表示该煤矿有灾害发生的征兆；

绿色：表示该煤矿是安全的，没有灾害会发生；

灾害等级分为三级，其中，

A级：危害严重；有可能造成重大人身伤亡或者重大经济损失，治理难度及工程量大，或需由县级以上人民政府或煤炭管理部门协调解决的重大事故隐患；

B级：危害比较严重；有可能导致人身伤亡或者较大经济损失，或治理难度及工程量较大，须由煤矿限期解决的隐患；

C级：危害较轻；治理难度和工程量较小，煤矿区、业务部门能够解决的隐患。

7.根据权利要求1所述的基于SaaS模式的煤矿典型动力灾害预警服务方法，其特征在于：在步骤6中，根据用户定制结果，选择将预警信息推送给专家，由专家对预警结果进行修正，然后将预警信息推送给其他相关人员。

8.根据权利要求1所述的基于SaaS模式的煤矿典型动力灾害预警服务方法，其特征在于：在步骤7中，根据定制结果给相应的部门和相关人群推送预警信息；其中，推送方式通过微信、短信、通信网、语音播放的方式，煤矿用户可以预先对接收信息的方式和内容进行定制，且需及时做出反馈，以保证信息传达的效率，若用户没有及时反馈，则间隔较短时间后重新推送，直至用户做出反馈或达到推送次数上限。

9.根据权利要求1所述的基于SaaS模式的煤矿典型动力灾害预警服务方法，其特征在于：在步骤8中，不论灾害最终发生与否，煤矿用户都需要把煤矿最终真实情况的数据反馈回系统，包括灾害实际是否真实发生、灾害等级、影响范围、人员伤亡，以便系统学习，提高自动预警的准确率。