1.一种结构特征向量辅助的蛋白质结构预测方法，其特征在于，所述蛋白质结构预测方法包括以下步骤：

1)参数设置，过程如下：

初始种群规模为population，最大迭代代数为generation，种群长度为length，交叉起始位置为crossbegin，交叉结束位置为crossend，交叉片段长度为fraglength；

2)确定结构特征向量USR，过程如下：对于两个不同的构象M和N，ConfUSR(M)＝(Ax(M),Cx(M),Dx(M))和ConfUSR(N)＝(Ax(N),Cx(N),Dx(N))分别表示这两个构象的结构特征向量，其中，A为中心原子的坐标，C为与中心最远的原子的坐标，D为与中心最远的原子最远的原子的坐标，而这两个构象之间的距离则用来表示；

3)种群初始化操作，过程如下：

使用Rosetta‑abinitio第一阶段对种群population个体进行片段长度为9的片段组装，直到每个位置的残基都被替换一次，完成初始化操作，得到population个初始个体；

4)种群交叉操作：

在种群中随机选择两个个体xi,xj,i,j∈[1,population],i≠j，随机选择序列中一个片段进行交叉，操作如下：

4.1)随机生成一个长度为population的数组，数组包含从1到population的随机整数排序；

4.2)依次选取两个个体xi,xj进行交叉，片段长度为随机整数fraglength∈[3,10]，交叉操作的起始位置为crossbegin∈[1,length‑fraglength]为随机整数，交叉结束位置为crossend＝crossbegin+fraglength，在交叉区间[crossbegin,crossend]中交换xi,xj相应位置残基的角度信息，生成新的个体x′i,x′j；

5)种群变异操作：

对新生成的个体依次进行变异操作，操作如下：

5.1)对个体x′i,x′j进行片段组装，根据公式 进行片段长度为

3或者9的片段组装，其中p为[0,1]之间的随机数；

5.2)在片段组装之后，利用能量函数分别对组装前后的个体进行评价得到Ei和Ei′，若Ei＜Ei′，则跳回至步骤4.1)重新进行片段组装并判断，若Ei＞Ei′，则结束变异操作并得到新的个体x″i,x″j；

6)种群选择操作：

将初始种群和变异后得到的新种群混合成为一个新的种群，在该种群中用结构特征向量来辅助选择较优的个体，操作如下：

6.1)使用能量函数分别评价新种群中每个个体的能量，得到其中能量最小的个体xk，并对其计算结构特征向量 在种群中找到与xk结构特征向量距离最短的个体，在两者中选取能量较小的个体并保存到下一代种群中；

6.2)将上述两个个体删除后，随机选择一个个体，并在种群中获得与其结构特征向量距离最短的个体，分别用能量函数对这两个个体进行评价，选择能量较小的个体更新到下一代的初始种群中；

6.3)循环步骤6.2)，直至下一代的初始种群更新完毕，种群规模为population，迭代代数加1；

7)判断是否达到最大迭代代数generation，若满足终止条件，则输出结果，否则转至步骤4)。