1.一种用于交通事故的智能处理方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、数据采集：设置在车辆前后两端的数据采集模块(100)实时采集车辆运行过程中的影像数据；

S2、数据分割：数据时钟模块(200)为所述影像数据进行时间标记，将所述影像数据按时间段分为若干影像数据片段；

S3、数据保存：所述影像数据片段按照所述数据时钟模块(200)的时间标记顺序存储至存储器模块(600)；

S4、数据截取：数据截取模块(300)截取事故发生时间段的所述影像数据片段，并将其传送至事故分析模块(400)并生成确定结果；

S5、责任判定：所述事故分析模块(400)根据所述影像数据片段对事故责任进行确定，若能够完成事故责任确定则生成确定结果进入步骤S7，若不能完成事故责任确定则进入步骤S6；

S6、数据调取：数据调取模块(700)生成调取指令从所述存储器模块(600)调取上一时间段的所述影像数据片段传送至所述事故分析模块(400)；

S7、处理方案生成：中央处理模块(500)根据确定结果生成处理方案传送至交通管理系统；

S8、数据复核：针对同一起交通事故，数据复核模块(800)调取相关车辆发送的所述处理方案进行比较，若所有相关车辆发送的所述处理方案均相同则进入步骤S10，若所述处理方案有不同则进入步骤S9；

S9、事故判定：所述数据复核模块(800)调取相关车辆的影像数据片段进行综合比较，生成处理方案并传送至所述交通管理系统；

S10、结果反馈：所述交通管理系统将处理结果通过数据接收模块(900)反馈至驾驶员，完成事故处理。

2.根据权利要求1所述的一种用于交通事故的智能处理方法，其特征在于：步骤S1中所述数据采集模块(100)包括下述装置之一或组合激光扫描装置、摄像头、声音采集器。