1.一种基于稀疏表示的拉曼光谱特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：a.获取原始拉曼光谱信息；

b.根据峰的位置将步骤a中的原始拉曼光谱分为N块；

c.将步骤b中处理后的拉曼光谱进行变换域变换，得到光谱信息域图像；

d.获取步骤c中的光谱信息域图像的最相关分量；

e.将步骤d中的最相关分量进行反变换，恢复原光谱；

f.将步骤e中的原光谱进行合并，得到重构后的拉曼光谱。

2.根据权利要求1所述的一种基于稀疏表示的拉曼光谱特征提取方法，其特征在于，所述的步骤d中通过正交匹配追踪算法获取光谱信息域图像的最相关分量。

3.根据权利要求2所述的一种基于稀疏表示的拉曼光谱特征提取方法，其特征在于，所述的正交匹配追踪算法具体步骤为：a.找出残差和字典内积最大的原子索引，即λt＝argmaxj＝1...N||，式中，r-残差，λ-残差和字典原子的最大内积；

b.更新索引集Λt＝Λt-1∪{λt}，记录字典的重建原子集合Φt＝[Φt-1,φλt]，式中，Λ-索引集，Φ-重建原子集合，φ-字典原子；

c.有最小二乘法得到

式中， 的估计值，y-原始光谱；

d.更新残差 t＝t+1，式中，t-迭代次数；

e.判断是否满足t＞K，若满足，则停止迭代；若不满足，则执行步骤a，式中，K-稀疏度。