1.一种信息获取方法，包括：

从获取的用户的面部图像中分析并提取所述用户的面部特征，所述面部特征包括：五官几何特征；

将所述面部特征输入到第一年龄识别模型得到所述面部图像对应的第一年龄预测值，将所述面部特征输入到第二年龄识别模型得到所述面部图像在多个预设年龄段的概率分布，其中，所述第一年龄识别模型用于预测所述面部图像所对应的年龄，所述第二年龄识别模型用于预测所述面部图像在多个预设年龄段的概率分布，所述第二年龄识别模型由卷积神经网络实现；

基于所述面部图像在多个预设年龄段的概率分布确定第二年龄预测值；

确定所述面部图像对应的年龄值信息，所述年龄值信息所指示的年龄值由所述第一年龄预测值和所述第二年龄预测值确定；

向所述用户的终端设备推送与所述面部图像对应的年龄值信息所指示的年龄值关联的推送信息，对于每一个年龄值，该年龄值关联的推送信息的得到步骤如下：提取该年龄值的不同用户共同关注的不同领域的信息，并将这些该年龄值的不同用户共同关注的不同领域的信息作为推送信息与该年龄值进行关联。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述面部图像在多个预设年龄段的概率分布确定第二年龄预测值，包括基于如下公式计算第二年龄预测值Y：其中：

N为预设年龄段的数量，N为正整数，且N＞1；i为正整数，且i≤N；pi为用户的面部图像在第i个预设年龄段的概率值；vi为第i个预设年龄段的平均年龄。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定所述面部图像对应的年龄值信息，包括：将所述第一年龄预测值和所述第二年龄预测值的均值确定为所述年龄值信息所指示的年龄值。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从获取的用户的面部图像中提取所述用户的面部特征，包括：使用卷积神经网络从获取的用户的面部图像中提取用户的面部特征。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述从获取的用户的面部图像中提取所述用户的面部特征之前，所述方法还包括：使用多个添加了年龄值标注的面部图像对所述第一年龄识别模型进行训练，以及使用多个添加了年龄段标注的面部图像对所述第二年龄识别模型进行训练。

6.一种信息获取装置，包括：

提取单元，配置用于从获取的用户的面部图像中分析并提取所述用户的面部特征，所述面部特征包括：五官几何特征；

预测单元，配置用于将所述面部特征输入到第一年龄识别模型得到所述面部图像对应的第一年龄预测值，将所述面部特征输入到第二年龄识别模型得到所述面部图像在多个预设年龄段的概率分布，其中，所述第一年龄识别模型用于预测所述面部图像所对应的年龄，所述第二年龄识别模型用于预测所述面部图像在多个预设年龄段的概率分布，所述第二年龄识别模型由卷积神经网络实现；

第一确定单元，配置用于基于所述面部图像在多个预设年龄段的概率分布确定第二年龄预测值；

第二确定单元，配置用于确定所述面部图像对应的年龄值信息，所述年龄值信息所指示的年龄值由所述第一年龄预测值和所述第二年龄预测值确定；

推送单元，配置用于向所述用户的终端设备推送与所述面部图像对应的年龄值信息所指示的年龄值关联的推送信息，对于每一个年龄值，该年龄值关联的推送信息的得到步骤如下：提取该年龄值的不同用户共同关注的不同领域的信息，并将这些该年龄值的不同用户共同关注的不同领域的信息作为推送信息与该年龄值进行关联。

7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述确定单元进一步配置用于基于如下公式计算第二年龄预测值Y：其中：

N为预设年龄段的数量，N为正整数，且N＞1；i为正整数，且i≤N；pi为用户的面部图像在第i个预设年龄段的概率值；vi为第i个预设年龄段的平均年龄。

8.根据权利要求6所述的装置，其中，所述第二确定单元进一步配置用于：将所述第一年龄预测值和所述第二年龄预测值的均值确定为所述年龄值信息所指示的年龄值。

9.根据权利要求6所述的装置，其中，所述提取单元进一步配置用于：使用卷积神经网络从获取的用户的面部图像中提取用户的面部特征。

10.根据权利要求6所述的装置，其中，所述装置还包括训练单元，所述训练单元配置用于：在提取单元从获取的用户的面部图像中提取所述用户的面部特征之前，使用多个添加了年龄值标注的面部图像对所述第一年龄识别模型进行训练，以及使用多个添加了年龄段标注的面部图像对所述第二年龄识别模型进行训练。

11.一种服务器，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1‑5中任一所述的方法。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如权利要求1‑5中任一所述的方法。