1.一种危险事件声音信号识别方法，其特征在于，包括：

通过麦克风采集外界的声音信号；

对所述声音信号进行第一识别特征参数的提取；

对所述第一识别特征参数中的各参数进行融合处理得到融合特征参数；

获取基于预设的危险事件发生时外界的声音信号与对应的融合特征参数得到的预测模型，根据所述预测模型和所述声音信号的融合特征参数，判断所述声音信号是否为危险事件发生时外界的声音信号。

2.如权利要求1所述的危险事件声音信号识别方法，其特征在于，所述对所述第一识别特征参数中的各参数进行融合处理得到融合特征参数包括：获取所述第一识别特征参数中的各参数对预设的危险事件发生时外界的声音信号的识别能力；

根据所述第一识别特征参数中各参数的所述识别能力对所述第一识别特征参数中的各参数进行融合处理得到融合特征参数。

3.如权利要求2所述的危险事件声音信号识别方法，其特征在于，所述根据所述第一识别特征参数中各参数的所述识别能力对所述第一识别特征参数中的各参数进行融合处理得到融合特征参数包括：分别获取所述第一识别特征参数中各参数的权重；其中，所述权重基于与所述权重对应的参数对各类危险事件发生时外界的声音信号的识别能力得到；

将所述第一识别特征参数中的各参数与其对应的权重相乘；

将所述各参数对应的乘积的集合确定为融合特征参数。

4.如权利要求1-3任一项所述的危险事件声音信号识别方法，其特征在于，所述第一识别特征参数包括第一类时域特征参数中的至少两种参数，或者所述第一识别特征参数包括第一类时域特征参数中的至少一种参数和对所述声音信号进行滤波得到的滤波特征参数；

其中，所述第一类时域特征参数包括可反映危险事件发生时外界声音信号特性的参数。

5.如权利要求1-3任一项所述的危险事件声音信号识别方法，其特征在于，所述预测模型为基于预设的危险事件发生时外界的各类声音信号与对应的融合特征参数得到的分类预测模型；

所述根据所述预测模型和所述声音信号的融合特征参数，判断所述声音信号是否为危险事件发生时外界的声音信号包括：根据所述分类预测模型和所述声音信号的融合特征参数，判断所述声音信号是否为预设的危险事件发生时外界的各类声音信号中的某一类。

6.如权利要求5所述的危险事件声音信号识别方法，其特征在于，若所述声音信号为预设的危险事件发生时外界的各类声音信号中的某一类，在所述判断所述声音信号是否为预设的危险事件发生时外界的各类声音信号中的某一类后还包括：确定所述声音信号在所述预设的危险事件发生时外界的各类声音信号中的第一识别类型，根据所述第一识别类型确定用于对所述声音信号的所述第一识别类型进行再识别的第二识别特征参数；

对所述声音信号进行所述第二识别特征参数的提取，根据所述第二识别特征参数确定所述声音信号的类型是否为所述第一识别类型；

若是，则确定所述声音信号为危险事件发生时外界的声音信号，否则，确定所述声音信号为正常声音信号。

7.如权利要求6所述的危险事件声音信号识别方法，其特征在于，所述第二识别特征参数包括第二类时域特征参数；

所述对所述声音信号进行所述第二识别特征参数的提取，根据所述第二识别特征参数确定所述声音信号的类型是否为所述第一识别类型包括：对所述声音信号进行第二类时域特征参数的提取；

判断所述第二类时域特征参数中各参数是否分别满足预设条件，若是，则确定所述声音信号的类型是所述第一识别类型，否则确定所述声音信号为正常声音信号。

8.如权利要求7所述的危险事件声音信号识别方法，其特征在于，所述预设的危险事件发生时外界的各类声音信号包括：大声呼救声、玻璃破碎声、枪声、哭声、尖叫声；

当确定所述声音信号的所述第一识别类型为大声呼救声时，所述第二类时域特征参数包括：平均幅度、最大幅度、方差、平坦度和峰度；所述预设条件包括：所述声音信号的平均幅度、最大幅度和方差均分别大于对应的阈值，且平坦度和峰度均分别小于对应的阈值；

当确定所述声音信号的所述第一识别类型为枪声时，所述第二类时域特征参数包括：平均幅度、最大幅度、方差和偏度；所述预设条件包括：所述声音信号的平均幅度、最大幅度和方差均分别大于对应的阈值，且偏度小于对应的阈值；

当确定所述声音信号的所述第一识别类型为玻璃破碎声时，所述第二类时域特征参数包括：平均幅度、最大幅度、方差和爬升峭度；所述预设条件包括：所述声音信号的平均幅度、最大幅度、方差和爬升峭度均分别大于对应的阈值；

当确定所述声音信号的所述第一识别类型为尖叫声时，所述第二类时域特征参数包括：平均幅度、最大幅度、方差、平坦度和爬升峭度；所述预设条件包括：所述平均幅度、最大幅度和方差均分别大于对应的阈值，且平坦度和爬升峭度均分别小于对应的阈值；

当确定所述声音信号的所述第一识别类型为哭声时，所述第二类时域特征参数包括：最大幅度、方差和爬升峭度；所述预设条件包括：所述最大幅度和方差均分别大于对应的阈值，且爬升峭度小于对应的阈值。

9.一种终端，其特征在于，所述终端包括处理器、存储器及通信总线；

所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；

所述处理器用于执行存储器中存储的一个或者多个程序，以实现如权利要求1至8中任一项所述的危险事件声音信号识别方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1至8中任一项所述的危险事件声音信号识别方法的步骤。