1.一种基于正弦启发式搜索的图像配准方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，输入参考图像CM，然后输入待配准图像PM；

步骤2，设置和声库的大小HMS以及最大演化代数MaxT；

步骤3，令演化代数t＝0，步长因子NSFt＝0.5；

步骤4，随机初始化和声库中的HMS个个体，并且和声库中每个个体存储了三个待优化的图像配准参数值，即图像配准的横向偏移量、纵向偏移量和旋转角度；

步骤5，从和声库的前KBest个优秀个体中随机选择出一个个体记为KBI，然后令精英个体PBAt＝KBI，其中优秀个体数量 并且 表示向上取整符号；

步骤6，按公式(1)计算库选概率HMCRt与扰动概率PARt：其中sin为正弦函数，π为圆周率；

步骤7，按公式(2)计算当前步长因子TNSF：其中tml为[0,1]之间的随机实数；rand(0,1)为在[0,1]之间产生随机数的函数；

步骤8，执行和声搜索操作算子产生一个个体Ut，具体步骤如下：步骤8.1，令计数器mj＝1；

步骤8.2，如果计数器mj小于或等于3，则转到步骤8.3，否则转到步骤9；

t

步骤8.3，在[0,1]之间产生一个随机实数thr，如果thr小于HMCR ，则转到步骤8.4，否则转到步骤8.10；

步骤8.4，在[1,HMS]之间随机产生一个正整数TP1，并令 其中 为个体Ut在第mj维的值； 表示和声库中第TP1个个体在第mj维的值；

步骤8.5，在[0,1]之间随机产生一个实数tpr，如果tpr小于PARt，则转到步骤8.6，否则转到步骤8.11；

步骤8.6，在[1,HMS]之间随机产生一个正整数TP2；

步骤8.7，在[1,HMS]之间随机产生一个不等于TP2的正整数TP3；

步骤8.8，按公式(3)计算 的值：

其中交叉权值EW为[0,1]之间的随机实数；反向因子GOK为[0,1]之间的随机实数；

为精英个体在第mj维的值； 为和声库中第TP2个个体在第mj维的值； 为和声库中第TP3个个体在第mj维的值；DLmj为和声库中第mj维的当前最小值，DUmj为和声库中第mj维的当前最大值；

步骤8.9，转到步骤8.11；

步骤8.10，令 其中LBmj为第mj个图像配准参数的搜索下界；UBmj为第mj个图像配准参数的搜索上界；

步骤8.11，令计数器mj＝mj+1，转到步骤8.2；

步骤9，找出和声库中的最差个体记为Worstt，计算个体Ut的适应值，然后更新和声库并保存和声库中的最优个体Bestt；

步骤10，按公式(4)更新下一代步长因子NSFt+1：步骤11，如果个体Ut进入了下一代和声库，则保持精英个体PBAt不变，否则从和声库的前KBest个优秀个体中随机选择出一个个体记为KBI，然后令精英个体PBAt＝KBI；

步骤12，令当前演化代数t＝t+1；

步骤13，重复步骤6至步骤12直至当前演化代数达到最大演化代数后结束，执行过程中得到的最优个体Bestt即为图像配准参数，利用得到的图像配准参数对图像PM进行空间变换，即得到配准后图像。