1.一种移动目标图像压缩采样方法，其包括：利用线性阵列传感器获取移动目标的图像；利用测量矩阵对所获取的移动目标的图像进行压缩采样得到压缩测量向量，对压缩测量向量进行预处理去除重复的测量向量得到有效向量并进行存储，其特征在于，对测量向量进行预处理包括如下步骤：计算出当前的测量向量与前一次的测量向量的欧式距离，利用欧式距离与预设的阈值进行比较，以判断当前的测量向量是否有效；判断当前的测量向量是否有效的方法为：如果欧式距离小于或等于预设的阈值，表明当前的测量向量为前一次的测量向量的重复，则当前的测量向量无效；反之，当前的测量向量有效，采用对静态背景预采样方式来确定阈值，具体过程如下所示：S1.获取静态背景的测量向量：

S2.计算静态背景的相邻两个测量向量之间的欧式距离:

其中:k＝1,2,...,t‑1；

S3.选择静态背景的最大的欧式距离作为图像压缩处理中的阈值:T＝max{db1,db2,...,db(t‑1)}。

2.根据权利要求1所述的移动目标图像压缩采样方法，其特征在于，线性阵列传感器包括n个图像采样单元，n为大于或者等于4的整数；每个图像采样单元至少包括2Q个光电转换器件、4Q个电控开关和1个积分电路，其中，2Q个光电转换器件分别经4Q个电控开关中的2Q个电控开关连接于积分电路的信号输入端，所述Q为大于或者等于1的整数；2Q个光电转换器件中的Q个光电转换器件还分别经4Q个电控开关中的另外2Q个电控开关中的Q个电控开关连接于第一相邻的图像采集单元的积分电路的信号输入端；2Q个光电转换器件中的另Q个光电转换器件还分别经4Q个电控开关中的另外2Q个电控开关中的另Q个电控开关连接于第二相邻的图像采集单元的积分电路的信号输入端；根据分辨率控制4Q个电控开关的通断。

3.一种移动目标图像重构的方法，其特征在于，利用权利要求1‑2任一所述的移动目标图像压缩采样方法所得到的有效向量重构移动目标图像。