1.基于质量可伸缩视频编码QSHVC的帧内快速编码方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、利用视频序列的相关性，得到视频序列的时间相关性程度和空间相关性程度；从而得出整体相关性程度γ；根据基本层和增强层的层间相关性，通过基本层已编码的编码单元预测增强层的当前编码单元的深度可能性；得出基本层和增强层的层间权重比值Wi；根据Wi得到增强层中当前编码单元的深度权重值Hi；根据时空相关性、层间相关性以及所述深度权重值Hi得到当前编码单元的深度可能性概率rk；预测当前编码单元的深度可能性，排除深度可能性概率较小的深度，得到当前编码单元的预测深度；

S2、根据当前编码单元的预测深度和当前编码单元的实际深度得到残差值，根据所述残差值得到残差系数；利用“分布拟合”检验方法判断所述残差系数是否符合拉普拉斯分布；

S3、若所述残差系数符合拉普拉斯分布，采用层间ILR预测模式，所述层间ILR预测模式作为合适的预测模式，跳至步骤S6；

S4、若所述残差系数不符合拉普拉斯分布，则遍历层间ILR预测模式和帧内Intra预测模式，分别计算率失真值；

S5、比较层间ILR预测模式的率失真值和帧内Intra预测模式的率失真值的大小，得到合适的预测模式；所述合适的预测模式包括：层间ILR预测模式和帧内Intra预测模式；

S6、根据所述合适的预测模式，对视频序列进行SHVC编码。

2.根据权利要求1所述的基于质量可伸缩视频编码QSHVC的帧内快速编码方法，其特征在于，所述整体相关性程度γ的计算方法为：γ＝(|FL‑L|+|FLT‑LT|+|FT‑T|+|FRT‑RT|)/4其中，FL表示前一帧中左边编码单元的深度，L表示左边编码单元的深度，FLT表示前一帧中左上编码单元的深度，LT表示左上编码单元的深度，FT表示前一帧中上方编码单元的深度，T表示增强层中上方编码单元的深度，FRT表示前一帧中右上编码单元的深度，RT表示右上编码单元的深度。

3.根据权利要求2所述的基于质量可伸缩视频编码QSHVC的帧内快速编码方法，其特征在于，所述基本层和增强层的层间权重比值Wi的获取方法包括：通过统计增强层的编码单元深度的绝对值与基本层编码单元深度的绝对值之差的大小，分别得到权重比值W1，W2，W3和W4：

当增强层的编码单元深度等于基本层的编码单元深度时，统计层间权重值W1；

当增强层的编码单元深度的绝对值减去基本层的编码单元深度的绝对值等于1时，统计层间权重W2；

当增强层的编码单元深度的绝对值减去基本层的编码单元深度的绝对值等于2时，统计层间权重W3；

当增强层的编码单元深度的绝对值减去基本层的编码单元深度的绝对值等于3时，统计层间权重W4；

4.根据权利要求3所述的基于质量可伸缩视频编码QSHVC的帧内快速编码方法，其特征在于，所述增强层中当前编码单元的深度权重值Hi的计算公式为：

5.根据权利要求4所述的基于质量可伸缩视频编码QSHVC的帧内快速编码方法，其特征在于，所述深度可能性概率rk的计算公式为：其中，k∈{0,1,2,3}。

6.根据权利要求1所述的基于质量可伸缩视频编码QSHVC的帧内快速编码方法，其特征在于，所述步骤S2的残差系数是否符合拉普拉斯分布的判断方法包括：2

利用“分布拟合”的“χ拟合”检验方法，得到实测频数fi；计算服从拉普拉斯分布的理论频

2 2

数npi；根据实测频数fi与理论频数npi得到统计量χ；判断χ是否大于拒绝域若大于拒绝域 则判断残差系数符合拉普拉斯分布；

实测频数fi表示残差落入第i个区间Xi的样本残差的个数；

理论频数npi表示根据理论拉普拉斯分布求得的理论概率与样本残差数的乘积，n表示样本残差的总数，pi表示理论概率；pi的计算公式为：其中，x0表示第i个区间的样本残差的最小值，x1表示第i个区间的样本残差的最大值；μ表示拉2

普拉斯的密度函数 的期望；2k表示拉普拉斯的密度函数 的方差；

2

统计量χ的计算公式为：

拒绝域 表示自由度为K‑r‑1时的查表量；α表示分布水平；K为根据视频序列的复杂程度所分的区间个数；r为拉普拉斯分布的参数个数；i∈{1,2,...,K}。

7.根据权利要求1所述的基于质量可伸缩视频编码QSHVC的帧内快速编码方法，其特征在于，所述步骤S4具体包括：

S401遍历层间ILR预测模式和帧内Intra预测模式，分别得到每种预测模式下的残差信号，对残差信号进行哈达码变换计算SATD值；

S402利用SATD值分别计算每种预测模式的率失真代价，得到每种预测模式下的率失真值。