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专利号: 2018101056873
申请人: 浙江东吴宏伟网络技术有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2024-11-06
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种禁行区域驾驶员身份识别系统,其特征在于,所述系统包括:

违章车辆检测设备,设置在道路下方,采用感应线圈方式对驶入禁行区域的车辆进行检测;

其中,所述违章车辆检测设备用于在检测到存在驶入禁行区域的车辆时,发出启动驾驶员监控信号;

其中,所述违章车辆检测设备还用于在未检测到存在驶入禁行区域的车辆时,发出正常监控信号;

摄像控制设备,与所述违章车辆检测设备连接;

其中,所述摄像控制设备用于在接收到所述启动驾驶员监控信号时,打开球式摄像设备;

其中,所述摄像控制设备还用于在接收到所述正常监控信号时,关闭所述球式摄像设备;

球式摄像设备,设置在道路侧方的竖杆上,用于对道路行驶环境进行高清图像数据采集以输出高清道路图像;

所述球式摄像设备包括球式摄像头、云台和云台驱动器,所述球式摄像头被设置在所述云台上,所述云台驱动器用于驱动所述云台进行多方向移动以带动所述球式摄像头进行多方向拍摄,其中,在所述球式摄像设备被所述摄像控制设备打开时,所述云台驱动器驱动所述云台进行移动以带动所述球式摄像头进行朝向所述禁行区域方向的拍摄;

轮廓修复设备,与所述球式摄像设备连接,用于接收所述高清道路图像,并对所述高清道路图像执行轮廓修复处理,以获得并输出轮廓修复图像;

图像均分设备,与所述轮廓修复设备连接,用于接收所述轮廓修复图像,并基于预设分割模式将所述轮廓修复图像均分成多个子区域,所述预设分割模式为水平分割模式、垂直分割模式、水平分割垂直分割结合模式以及三角形分割模式;

第一参数获取设备,与所述图像均分设备连接,用于接收所述多个子区域,并对每一个子区域进行以下处理:基于子区域的各个像素点的Y分量计算子区域的Y分量均值,确定子区域的像素点的数量;

第二参数获取设备,分别与所述第一参数获取设备和所述图像均分设备连接,用于接收所述多个子区域以及接收每一个子区域的Y分量均值和像素点的数量,还用于对每一个子区域进行以下处理:将子区域的像素点的Y分量与子区域的Y分量均值相减的结果的作为该像素点的差值,将子区域的各个像素点的差值进行比较,以获得出现频率最高的差值以及最大差值和最小差值,将所述出现频率最高的差值作为纹理高度,将所述最大差值减去所述最小差值获得的结果作为像素值跨度;

参数匹配设备,用于在所述多个子区域中,将所述纹理高度小于等于第一高度阈值且所述像素值跨度小于等于第二高度阈值的子区域作为窗体区域,将所述纹理高度大于第一高度阈值或所述像素值跨度大于第二高度阈值的子区域作为非窗体区域,并输出一个或多个窗体区域;

区域拼合设备,与所述参数匹配设备连接,用于接收所述一个或多个窗体区域,并对所述一个或多个窗体区域进行拼合处理以获得拼合区域,去除拼合区域中的孤立区域以获得目标区域;

窗体检测设备,与所述区域拼合设备连接,用于接收所述目标区域,并采用深度神经网络识别模式判断所述目标区域中各个像素是否为窗体像素,将检测到的各个窗体像素组成窗体子图像;

面部识别设备,与所述窗体检测设备连接,用于接收所述窗体子图像,对所述窗体子图像中的人员面部特征进行识别,以获得对应的人员身份证编号并作为驾驶员信息,还将所述驾驶员信息包括在违章信息内以获得并输出所述违章信息。

2.如权利要求1所述的禁行区域驾驶员身份识别系统,其特征在于,还包括:SD存储设备,分别与所述窗体检测设备、所述参数匹配设备和所述图像均分设备连接;

其中,所述SD存储设备用于存储所述预设分割模式、所述第一高度阈值、所述第二高度阈值以及所述深度神经网络识别模式的各个神经网络参数。

3.如权利要求2所述的禁行区域驾驶员身份识别系统,其特征在于,还包括:频分双工通信接口,与所述面部识别设备连接;

其中,所述频分双工通信接口用于接收所述违章信息,并将所述违章信息发送给远端的道路交通管理中心。