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专利号: 2018101456166
申请人: 杭州电子科技大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 电通信技术
更新日期:2024-01-05
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.用于短距离光通信系统的基于DFE的SVM均衡方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤1:带有训练序列的数字信号经过电光调制转换为光信号发送,在接收端转换为电信号后经过采样提取出训练序列;

步骤2:根据DFE结构来构建训练码元的特征向量,基于训练序列的特征值向量,利用SVM计算出最优超平面;

步骤3:利用超平面,基于DFE结构对输入的信息序列判决实现均衡,再经过解调恢复出原信号;

步骤4:保存均衡后设定长度的码元,经过反馈输入成为下一个待检测码元受到前导干扰的特征值;

步骤5:信息序列每隔一定长度返回到步骤2,重新训练最优超平面。

2.根据权利要求1的用于短距离光通信系统的基于DFE的SVM均衡方法,其特征在于,步骤1中,训练序列是伪随机序列,且信息序列每隔一定长度就插入一串训练序列。

3.根据权利要求1所述的用于短距离光通信系统的基于DFE的SVM均衡方法,其特征在于,步骤2中,特征向量的构建:DFE结构分为前馈和反馈两部分,则可取待检测训练码元的若干前码元作为前馈部分,取待检测训练码元的若干后码元的正确判决作为反馈部分,后将前馈和反馈部分结合作为当前训练码元的特征向量,保存n-k个训练码元的特征向量,其中,n为全部训练码元的个数,k为反馈滤波器的抽头延时器个数。

4.根据权利要求1或3所述的用于短距离光通信系统的基于DFE的SVM均衡方法,其特征在于,步骤2中,SVM计算出最优超平面过程:将构建的训练序列特征向量,与接收端重新生成的训练序列一同进入SVM进行训练,计算出最优超平面。

5.根据权利要求1所述的用于短距离光通信系统的基于DFE的SVM均衡方法,其特征在于,步骤3中,基于DFE结构,将最优超平面的法向量视为前馈和反馈滤波器中所有的抽头系数集合,信息序列经过抽头延时器与超平面的法向量相乘即得到前馈部分和反馈部分的加权和,经过判决即得到均衡后的信号,后经过解调恢复出原始信号。

6.根据权利要求1所述的用于短距离光通信系统的基于DFE的SVM均衡方法,其特征在于,步骤4中,保存均衡后设定长度的码元:码间干扰主要来自前码元序列的拖尾干扰和后码元序列的前导干扰,取前后码元序列长度要和码间干扰的长度相近以达到较好的均衡效果;其中,基于DFE结构,均衡后的信号就是后码元序列,根据干扰的后码元序列长度来保存均衡输出信号相应长度的码元。

7.根据权利要求1或6所述的用于短距离光通信系统的基于DFE的SVM均衡方法,其特征在于,步骤4中,基于DFE结构,均衡输出的码元进入反馈滤波器通过抽头延时器保存,以作为下一个待检测码元前导干扰的特征值。

8.根据权利要求1所述的用于短距离光通信系统的基于DFE的SVM均衡方法,其特征在于,步骤5中,每隔设定信息序列长度需要重新训练超平面以保证均衡效果。