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专利号: 201810164618X
申请人: 重庆邮电大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 电通信技术
更新日期:2024-02-26
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种密集异构蜂窝网络的部署方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、针对宏基站MBS和家庭基站FBS的两层密集异构蜂窝网络进行分析,计算用户关联到MBS层的关联概率AM,用户关联到FBS层的关联概率AF;以及位于MBS层的用户的信干噪比SINRM,位于FBS层的用户的信干噪比SINRF;

S2、利用AM、AF、SINRM和SINRF来计算覆盖率K和平均用户速率R;

S3、假设基站都处于激活状态,计算平均区域功率消耗ASPC;

S4、构造目标覆盖率条件下的ASPC优化目标,并求取在满足目标覆盖率条件下FBS的最佳密度 和发射功率S5、构造目标平均用户速率条件下的ASPC优化目标,并求取在满足目标平均用户速率条件下FBS的最佳密度 和发射功率S6、在 和 中选取最优值;在 和 中选取最优值;并按选取的结果部署FBS。

2.根据权利要求1所述的密集异构蜂窝网络的部署方法,其特征在于:所述平均区域功率消耗ASPC表示如下:其中:M表示宏基站MBS所在的层;F表示家庭基站FBS所在的层;λi表示i层基站的密度;

Pi表示i层基站的发射功率;Ni,TRX表示i层基站的收发机链的数量;Pi0表示i层基站的最小输出功率消耗;Δi表示i层基站和负载相关的参数。

3.根据权利要求2所述的密集异构蜂窝网络的部署方法,其特征在于:所述用户关联到MBS层的关联概率AM,用户关联到FBS层的关联概率AF,表示如下:其中:λM表示M层基站的密度;PM表示M层基站的发射功率;βM表示M层基站的偏置参数;λF表示F层基站的密度;PF表示F层基站的发射功率;βF表示F层基站的偏置参数;α=αM=αF,且α>2,αM表示M层基站的路径损耗因子,αF表示F层基站的路径损耗因子。

4.根据权利要求3所述的密集异构蜂窝网络的部署方法,其特征在于:所述位于MBS层的用户的信干噪比SINRM,位于FBS层的用户的信干噪比SINRF,表示如下:其中:rM表示MBS的用户与其服务基站之间的距离;rF表示FBS的用户与其服务基站之间的距离; 表示MBS的用户与其服务基站之间的信道衰落损耗; 表示FBS的用户与其服务基站之间的信道衰落损耗;ΦM表示MBS服从的齐次泊松点过程分布;ΦM表示FBS服从的齐次泊松点过程分布;σ2为恒定的高斯白噪声功率;L为路径损耗常数。

5.根据权利要求4所述的密集异构蜂窝网络的部署方法,其特征在于:所述覆盖率K表示如下:其中:

Γ(·)为伽马函数;2F1[·]为高斯超几何函数;表示目标SINR阈值,且MBS和FBS的目标SINR阈值相同。

6.根据权利要求4所述的密集异构蜂窝网络的部署方法,其特征在于:所述平均用户速率R表示如下:其中:

Dj(t)=(βj/βi)2/α+Z(et-1,α,βj/βi);

Γ(·)为伽马函数;2F1[·]为高斯超几何函数。

7.根据权利要求5所述的密集异构蜂窝网络的部署方法,其特征在于:所述目标覆盖率条件下的ASPC优化目标表示如下:subject to K(λM,λF,PM,PF)≥Ktar,PF,max≥PF≥0,

λF,max≥λF≥0,

其中:Ktar表示目标覆盖率;PF,max表示FBS的最大发射功率限制,λF,max表示FBS的最大基站密度限制;

* *

且令 K(FK)=Ktar,FK表示在目标覆盖率条件下FBS的最优部署参数。

8.根据权利要求6所述的密集异构蜂窝网络的部署方法,其特征在于:所述目标平均用户速率条件下的ASPC优化目标表示如下:subject to R(λM,λF,PM,PF)≥Rtar,PF,max≥PF≥0,

λF,max≥λF≥0,

其中:Rtar表示目标平均用户速率;PF,max表示FBS的最大发射功率限制,λF,max表示FBS的最大基站密度限制;

且令 R(FR*)=Rtar,FR*表示为在目标平均用户速率条件下FBS的部署参数。

9.根据权利要求7所述的密集异构蜂窝网络的部署方法,其特征在于:所述满足目标覆盖率条件下FBS的最佳密度 和发射功率 表示如下:

10.根据权利要求8所述的密集异构蜂窝网络的部署方法,其特征在于:所述在满足目标平均用户速率条件下FBS的最佳密度 和发射功率 表示如下: