1.一种密集异构蜂窝网络的部署方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、针对宏基站MBS和家庭基站FBS的两层密集异构蜂窝网络进行分析，计算用户关联到MBS层的关联概率AM，用户关联到FBS层的关联概率AF；以及位于MBS层的用户的信干噪比SINRM，位于FBS层的用户的信干噪比SINRF；

所述用户关联到MBS层的关联概率AM，用户关联到FBS层的关联概率AF，表示如下：其中：λM表示M层基站的密度；PM表示M层基站的发射功率；βM表示M层基站的偏置参数；λF表示F层基站的密度；PF表示F层基站的发射功率；βF表示F层基站的偏置参数；α＝αM＝αF，且α＞2，αM表示M层基站的路径损耗因子，αF表示F层基站的路径损耗因子；

所述位于MBS层的用户的信干噪比SINRM，位于FBS层的用户的信干噪比SINRF，表示如下：

其中：rM表示MBS的用户与其服务基站之间的距离；rF表示FBS的用户与其服务基站之间的距离； 表示MBS的用户与其服务基站之间的信道衰落损耗； 表示FBS的用户与其服务基站之间的信道衰落损耗；ΦM表示MBS服从的齐次泊松点过程分布；ΦF表示FBS服从的齐次2

泊松点过程分布；σ为恒定的高斯白噪声功率；L为路径损耗常数；

S2、利用AM、AF、SINRM和SINRF来计算覆盖率K和平均用户速率R，包括：其中：

2/α

Cj＝(βj/βi) +Z(ζ，α，βj/βi)；

Γ(·)为伽马函数；2F1[·]为高斯超几何函数；表示目标SINR阈值，且MBS和FBS的目标SINR阈值相同；

其中：

2/α t

Dj(t)＝(βj/βi) +z(e‑1，α，βj/βi)；

Γ(·)为伽马函数；2F1[·]为高斯超几何函数；

S3、假设基站都处于激活状态，计算平均区域功率消耗ASPC；

所述平均区域功率消耗ASPC表示如下：其中：M表示宏基站MBS所在的层；F表示家庭基站FBS所在的层；λi表示i层基站的密度；

Pi表示i层基站的发射功率；Ni,TRX表示i层基站的收发机链的数量；Pi0表示i层基站的最小输出功率消耗；Δi表示i层基站和负载相关的参数；

S4、构造目标覆盖率条件下的ASPC优化目标，并求取在满足目标覆盖率条件下FBS的最佳密度 和发射功率

所述目标覆盖率条件下的ASPC优化目标表示如下：subject to K(λM,λF,PM,PF)≥Ktar,PF,max≥PF≥0,

λF,max≥λF≥0,

其中：Ktar表示目标覆盖率；PF,max表示FBS的最大发射功率限制，λF,max表示FBS的最大基站密度限制；

* *

且令 K(FK)＝Ktar，FK表示在目标覆盖率条件下FBS的最优部署参数；

所述满足目标覆盖率条件下FBS的最佳密度 和发射功率 表示如下：S5、构造目标平均用户速率条件下的ASPC优化目标，并求取在满足目标平均用户速率条件下FBS的最佳密度 和发射功率所述目标平均用户速率条件下的ASPC优化目标表示如下：subject to R(λM,λF,PM,PF)≥Rtar,PF,max≥PF≥0,

λF,max≥λF≥0,

其中：Rtar表示目标平均用户速率；PF,max表示FBS的最大发射功率限制，λF,max表示FBS的最大基站密度限制；

* *

且令 R(FR)＝Rtar，FR 表示为在目标平均用户速率条件下FBS的部署参数；

所述在满足目标平均用户速率条件下FBS的最佳密度 和发射功率 表示如下：S6、在 和 中选取最优值；在 和 中选取最优值；并按选取的结果部署FBS。