1.陶瓷墙地砖平整度检测方法，其特征在于：

基于光照模块、采集模块、定位模块、计算模块和分级模块构建陶瓷墙地砖平整度检测系统；

所述光照模块，采用网格状密集激光器以垂直于瓷砖表面的照明方式对其表面进行照射，获得表面网格均匀分布的陶瓷墙地砖；

所述采集模块，用于通过CCD相机采集所述陶瓷墙地砖图像数据并发送给图像处理模块；

所述定位模块，采用图像处理技术，用于定位所述图像数据的形变点并发送给计算模块；

所述计算模块，采用BP神经网络对所述形变点进行处理，计算出陶瓷墙地砖表面发生形变处的平整度；

所述分级模块，采用专家系统，对所述陶瓷墙地砖以一优等品、合格品、不合格品三个等级进行质量分级;所述定位模块采用图像处理技术对接收到的图像数据形变点进行定位，具体过程如下：（1）对采集到的图像数据进行滤波处理，去除噪声干扰；

（2）已知瓷砖边长为H个像素点，计算所有平行于图像坐标空间内X轴的激光线长度x及平行于图像坐标空间内Y轴的激光线长度y；

（3）若|x‑H|≥30且|y‑H|≥30，则计算这两条激光线的交点，即为陶瓷墙地砖图像的形变点；

（4）重复步骤（2）（3），直到找到所有的形变点，即陶瓷墙地砖表面的不平整点;所述计算模块采用BP神经网络，所述BP神经网络的训练样本为100个，并采用精密仪器检测训练样本的边弯曲度、中心弯曲度和翘曲度，测试样本为50个，训练集个数为3个，分别为：陶瓷墙地砖的边弯曲度、中心弯曲度和翘曲度，训练特征个数为3个，分别为：所述激光器距离陶瓷墙地砖砖面的距离，所述陶瓷墙地砖表面不平整点的坐标，所述陶瓷墙地砖表面不平整点所在曲线的曲线方程；给定绝对误差值m为0.5，实际绝对误差为n，当n≤m时，该训练收敛，结束训练；此时可以输入测试样本，并由所述BP神经网络对陶瓷墙地砖的边弯曲度、中心弯曲度和翘曲度进行输出，取其中的最大值作为陶瓷墙地砖的平整度。

2.根据权利要求1述的陶瓷墙地砖平整度检测方法，其特征在于：

所述分级模块采用专家系统，以陶瓷墙地砖的边弯曲度、中心弯曲度、翘曲度为3维输入量，以被评价的陶瓷产品等级为输出量，输出量按国家标准分为优等品、合格品及不合格品；利用径向基神经网络构建的模糊分类器实现专家系统的陶瓷墙地砖分级功能。