1.一种时序SAR图像中增加实用PS点的选择方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：确定研究区域内的像元全体P＝(pi,j)I×J，式中，pi,j为第i行、第j列像元的位置；

步骤2：利用振幅双阈值法识别出步骤1中研究区域中的PS点；

步骤3：每个像元p抽取m个与PS点特征相关的指标C1,...Cm；

步骤4：定义Ci上的模糊集 其中

式中，Ui为第i个指标取值的全体；

步骤5：确定模糊PS集 其隶属函数

式中，T为T范数的代数积运算，ui(p)是每个像元p在第i个指标Ci上的取值；

步骤6：根据实际设定隶属度阈值λ，选择 的PS点；

步骤7：将步骤2中识别出的PS点和步骤6中识别出的PS点进行结合，确定最终的PS点。

2.根据权利要求1所述的一种时序SAR图像中增加实用PS点的选择方法，其特征在于，所述步骤2中振幅双阈值法识别PS点的具体方法如下：步骤1：获取振幅阈值TA，设有N幅覆盖同一地区的时序SAR影像，根据公式(1)取各影像振幅平均值的最小值作为振幅阈值TA；

式中，m、n为研究区影像行列数，Ak为第k幅SAR影像像素辐射定标后的振幅值；

步骤2：确定PS候选点，从SAR影像中提取各像素的时间序列振幅值Ak，如果min{Ak|k＝

1,2,…,N}≥TA，则将其确定为PS候选点；

步骤3：根据设定的PS候选点的振幅离差DA，选出具有稳定性的点作为PS点。