1.一种大数据控制方法，该方法包括提供防充血大数据控制系统，能够在高精度的图像检测的基础上，识别到采用人体睡眠状况的实时拍摄图像中的非问题图像，对非问题图像执行眼帘开度的检测，获得更准确的人体睡眠状态，并在人体睡眠时，采用气体反推模式驱动耳塞主体自动退出耳部，所述防充血大数据控制系统包括：亮度检测设备，用于对周围环境进行光线亮度感应，以获得实时环境亮度，并输出实时环境亮度；

模式切换设备，位于大数据服务器处，与所述亮度检测设备连接，用于在所述实时环境亮度小于预设亮度阈值时，发出夜间拍摄控制信号，还用于在所述实时环境亮度大于等于所述预设亮度阈值时，发出日间拍摄控制信号。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述系统还包括：

自动拍摄设备，与所述模式切换设备连接，用于在接收到所述日间拍摄控制信号时，进入可见光拍摄模式，以对周围环境进行可见光拍摄，以获得可见光图像并作为实时拍摄图像输出。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于：

所述自动拍摄设备还用于在接收到所述夜间拍摄控制信号时，进入非可见光拍摄模式，以对周围环境进行红外线拍摄，以获得红外线图像并作为实时拍摄图像输出。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述系统还包括：

数据缩减设备，与所述自动拍摄设备连接，用于接收所述实时拍摄图像，并采用每一行隔像素点取像素点的方式以获得所述实时拍摄图像的缩小图像；

逐点解析设备，与所述数据缩减设备连接，用于接收所述缩小图像，获取所述缩小图像中每一个像素点的红绿分量、黑白分量和黄蓝分量，计算每一个像素点的红绿分量、黑白分量和黄蓝分量的平方和以作为所述像素点的像素值平方和，以所述像素点为中心在所述缩小图像中获取预设窗口大小的像素点阵列，基于所述像素点阵列中各个像素点的像素值平方和确定所述像素点阵列的像素值平方和，当所述像素点阵列的像素值平方和与所述像素点阵列的中心像素点的像素值平方和之差的绝对值超过限量时，确定所述中心像素点为问题像素点；

图像鉴别设备，与所述逐点解析设备连接，用于累计所述缩小图像中的问题像素点的数量，当所述缩小图像中的问题像素点的数量大于等于预设数量阈值时，确定所述缩小图像对应的实时拍摄图像为问题图像，当所述缩小图像中的问题像素点的数量小于预设数量阈值时，确定所述缩小图像对应的实时拍摄图像为非问题图像；

开度分析设备，与所述图像鉴别设备连接，用于对非问题图像的实时拍摄图像执行以下操作：提取所述实时拍摄图像中的眼帘图形，对所述眼帘图形进行与所述眼帘图形延展方向垂直的方向上的等间距划分，获得每条划分线上的眼帘开度，对各条划分线上的眼帘开度进行均值计算，将获得的均值作为实时开度输出；

退出驱动设备，与所述开度分析设备连接，用于接收所述实时开度，在所述实时开度小于等于预设开度阈值时，驱动耳塞主体自动退出人体耳部，还用于在所述实时开度大于预设开度阈值时，驱动耳塞主体以保留在人体耳部内；

压力传感设备，用于实时检测人体耳部内的压力，以获得实时耳部压力，并输出所述实时耳部压力；

压力预警设备，与所述压力传感设备连接，用于接收所述实时耳部压力，并在所述实时耳部压力大于预设耳部承受压力阈值时，发出压力预警信号；

其中，基于所述像素点阵列中各个像素点的像素值平方和确定所述像素点阵列的像素值平方和包括：对所述像素点阵列中各个像素点的像素值平方和进行排序，将排序后序号为中心值的像素点的像素值平方和作为所述像素点阵列的像素值平方和；

其中，所述退出驱动设备驱动耳塞主体自动退出人体耳部包括：采用气体反推模式驱动耳塞主体自动退出人体耳部。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于：

所述退出驱动设备在采用气体反推模式时，采用的气体反推的最大压力小于等于预设耳部承受压力阈值。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于：

所述压力预警设备还用于在所述实时耳部压力小于等于预设耳部承受压力阈值时，发出压力正常信号。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于：

所述耳塞主体包括封闭式外壳，所述压力传感设备和所述退出驱动设备都内嵌在所述封闭式外壳上。