1.基于Model Builder生态风险指数计算方法，其特征在于包括以下步骤：(一)创建数据容器

1.1创建矩形渔网

模型中创建渔网，工具同toolbox中创建渔网工具一样，输入参数：(1)需要创建渔网的区域，(2)像元高度，(3)像元宽度；工具输出结果为矩形样方，整体形状为矩形，输出面状要素；

1.2备份数据表主键，为后续字段链接提供依据创建渔网后，添加一个数值类型为long的字段，并且给该字段赋值，赋值为渔网的OID；

1.3统一信息

输入已经分类好的分类矢量数据，类别数与本模型可分类数相同，本模型可分类数为4类，分别为建设用地、林地、水域、耕地；将已备份主键的渔网和分类的矢量数据进行相交，产生一个相交数据，该相交数据包含分类信息和渔网信息；

1.4创建分类数据容器

利用相交的结果数据裁剪已备份主键的渔网数据，得到一个只包含渔网数据信息且具有研究区形状的渔网，用于存储之后的分类汇总数据；

(二)根据确定的分类，计算指标值

2.1选择地类X，用筛选工具将包含渔网数据和地类X分类信息的要素提取出来；

2.2将提取的地类X要素按照渔网方式汇总计算，汇总统计出每个渔网中地类X的面积是多少，分别有多少个斑块；

2.3将样方面积导入到地类X汇总表，计算出地类X分类占渔网面积的百分比；

2.4现在，计算破碎度的条件已成立： 使用计算字段工具计算破碎度，其中，面积单位为公顷；

式中，Ci——某种地类破碎度，

ni——某种地类在一定面积内的斑块数量，Ai——某种地类所有斑块对应的总面积；

2.5计算分离度：

式中，Ni——某种地类的分类度，

ni——某种地类在一定面积内的斑块数量，Ai——某种地类所有斑块对应的总面积，A——研究区域内的总面积；

2.6将1.3中创建的相交进行分类汇总，目的是计算每个样方内的总的斑块数，用于优势度计算；

2.7计算优势度，

式中，Qi——某地类斑块i的数目/斑块总数，Mi——某地类i的面积/研究区域总面积；

2.8利用之前计算的景观指数分别给每个景观指数赋权重，计算出地类X的干扰度指数，景观指数是指破碎度、分离度、优势度；

2.9脆弱度赋值，脆弱度并不是一个指数，实质是各个地类的权重指数，本模型可分8类，脆弱度累计和必须为1；

2.10将干扰度和脆弱度相乘即可得到损失度，至此已经计算出了选定样方内地类的损失度；

2.11将计算得出的各个地类的损失度乘以权重，权重为样方内地类面积占样方面积的比例；

2.12将乘以权重的各个地类相加，即可得到每个样方的生态风险值。