1.一种寻峰鉴相方法，其特征在于，包含以下步骤：

步骤1：对模拟信号进行采样并转化为数字序列；

步骤2：初步估计信号峰值位置所采用的方法为：根据信号周期，采用较大间隔对信号进行采样，采样间隔约为信号周期的1/10，确保信号变化量远大于噪声，通过判断相邻两个采样点的大小，确定信号的变化状态，若信号由上升状态变化为下降状态，则可推断出两个采样间隔间存在一个极大值，将两个采样间隔间的最大值记为预估峰值Max；

步骤3：频率自适应的升余弦函数为模板，以极大值点位置为中心，确定一个极大值点位置范围，采用互相关进行数字滤波，同时采用黄金分割法缩小极大值位置范围；

步骤4：以两个相邻波峰位置的时间差作为信号周期T，峰值位置的变化量为ΔT，对应于相位变化量为

2.如权利要求1所述的寻峰鉴相方法，其特征在于，

所述步骤3中的互相关数字滤波采用频率自适应的升余弦函数作为窗函数，升余弦窗函数为：其中，M+1为窗函数周期，n为窗函数时间序列，将升余弦窗函数制表为一个数组，针对不同周期的数字信号，对该数组进行时间压缩，实现窗函数的频率自适应，时间压缩对应关系式为：其中，n为升余弦窗函数时间序列，M+1为窗函数周期，T为信号周期，t为压缩后升余弦窗函数时间序列，对某一点的互相关运算，将以该点为中心的一个周期信号作为输入信号x(t)，窗函数为w(t)，互相关运算为y(τ)＝∫w*(t)x(t+τ)dt

式中，τ为延迟时间，对应于极大值位置范围，互相关运算为数字序列的滑动相乘，输出信号y(τ)为极大值位置范围内数字序列的互相关结果，确定输出信号y(τ)的极大值位置，即为信号滤波后的峰值位置。

3.如权利要求1和2所述的寻峰鉴相方法，其特征在于，

所述步骤3中采用黄金分割法对极大值点所在位置范围进行分割，具体分割方式为：预估峰值位置为M，峰值位置对应区间为[M+Δ,M-Δ]，以该范围的左右端点位置分别为基准进行黄金分割，可得到对应的左黄金分割点和右黄金分割点，对应于左黄金分割域和右黄金分割域，对黄金分割点进行互相关滤波，选择滤波输出高的分割点所对应区域再次进行黄金分割，每进行一次黄金分割峰值范围都会缩小0.618倍。