1.一种短路电流峰值的变维递进灰色预测方法，其特征在于：包括如下步骤：(1、)将预测开始时间之前采集到的m0个电流数据构成原始数据初始序列，m0为正整数；

(2、)在灰色幂模型的基础上构建变维新息模型，并对所述原始数据初始序列进行预测，得到第一电流预测数据，其中，所述变维新息模型的维数为n，且n＝m0，n为正整数；

(3、)判断所述变维新息模型预测出来的m0个电流数据之后的第一电流预测数据是否属于正常的工作电流，如果否，则结束预测流程；如果是，则构建等维新息模型，并返回步骤

2，其中，所述等维新息模型的维数为m0。

2.根据权利要求1所述的一种短路电流峰值的变维递进灰色预测方法，其特征在于，在步骤2具体包括如下步骤：(2.1、)在灰色幂模型的基础上构建变维新息模型；

(2.2、)所述变维新息模型根据待预测的数据序列进行预测计算得到第一预测数据序列；

(2.3、)在待预测的数据序列中去掉一个旧的原数据，并增加一个本次预测得到的新的预测数据，获得下一次待预测的数据序列；

(2.4、)调整变维新息模型维数k，使得变维新息模型增加一个维数，得到调整后的模型维数k+1，其中，k为正整数；

(2.5、)判断调整后的所述模型维数是否小于等于m0，如果是，则返回步骤2.2，并通过所述变维新息模型对所述下一次待预测的数据序列进行预测计算；如果否，则执行步骤3。

3.根据权利要求1所述的一种短路电流峰值的变维递进灰色预测方法，其特征在于，在步骤3的构建等维新息模型中具体包括如下步骤：实时采集原始数据；

在所述原始数据初始序列中去掉一个旧的原始数据，增加一个新采集的原始数据，得到递进后的原始数据初始序列；

在灰色幂模型的基础上构建等维新息模型，并对递进后的原始数据初始序列进行数据预测得到第二电流预测数据后，返回步骤2，且将所述第二电流预测数据作为待预测的数据序列。