1.一种基于随机矩阵和Hausdorff距离的配电网故障选线方法，其特征在于，包括：获取配电网馈线三相电流的采样数据，形成原始数据矩阵X0，通过分块、平移处理，形成矩阵Xc，将矩阵Xc和高斯白噪声矩阵叠加，形成状态数据矩阵X；

对状态数据矩阵X进行奇异值等价变换，得到奇异值等价矩阵Xu，定义若干个所述奇异值等价矩阵Xu的乘积矩阵为 对它进行归一化处理，得到标准矩阵积Z；

计算标准矩阵积Z的特征值向量；

统计各特征值的分布，将概率P<10％的特征值当作离群点，将概率P<10％的特征值过滤掉，形成过滤后的特征值向量；

针对某馈线，计算该馈线与其它m-1条馈线的特征值向量之间的Hausdorff距离Hi-j，去掉其中的最大距离，计算剩余Hausdorff距离的平均值Hi.avg：其中，Hi-jmax为Hi-j的最大值，i、j代表不同馈线的特征值向量，m为馈线条数；

根据各条馈线正常运行时的历史采样数据，计算得到正常运行的各条馈线之间的Hausdorff距离Hi.his，并计算得到故障选线阈值Hset：其中，kH为可靠系数，其取值为1.3～1.5，Hi.his为正常运行时各条馈线之间的Hausdorff距离；

构造馈线故障选线判据：

在m条馈线中，如果馈线i的平均Hausdorff距离Hi.avg>Hset，则馈线i为故障馈线；

构造母线故障的判据：

若与某母线连接的m条馈线中平均Hausdorff距离均满足Hi.avg

2.根据权利要求1所述的基于随机矩阵和Hausdorff距离的配电网故障选线方法，其特征在于，在一个时间窗中，对于配电网中N个采样时刻的A、B、C三相电流采样数据，形成原始数据矩阵X0：其中，矩阵元素的下标第1个数字的1、2、3分别代表A、B、C相电流；

由于原始数据矩阵X0的行数相对于列数较小，对其行列元素通过分块、平移调整，来获取较优的行列比；

保持矩阵X0行数不变，将X0的N列元素按顺序拆分成l块，则X0被分割成l个子矩阵，即：其中， 分别为3行、N/l列的子矩阵；

将子矩阵 依次平移到 的下方，扩展形成矩阵Xc：矩阵Xc为3×l行、N/l列的矩阵，其行列比c＝3×l2/N；

将矩阵Xc和高斯白噪声矩阵mag·W叠加，形成状态数据矩阵X：X＝Xc+mag·W

式中，mag为噪声幅值，其大小根据故障发生后非故障馈线采样数据波动程度确定。矩阵W的元素服从标准正态分布，维数与矩阵Xc相同。

3.根据权利要求1所述的基于随机矩阵和Hausdorff距离的配电网故障选线方法，其特征在于，所述奇异值等价矩阵Xu为：其中，Xu为n×n的方阵，n＝3×l，U是Haar酉矩阵，H表示共轭转置；

所述乘积矩阵为 为：

其中，L为奇异值等价矩阵Xu的最大数量；

所述标准矩阵积Z为：

其中，σ表示标准差；

计算该标准矩阵积Z的特征值向量；

每条馈线在复平面中形成1个n维的特征值向量Λ＝(λ1,λ2,…,λn)，λ1,λ2,…,λn为标准矩阵积Z的n个复数特征值；

对于有m条馈线的配电网，分别计算m条馈线的状态数据矩阵X的标准矩阵积Z的特征值向量，在复平面中形成m个n维的特征值向量Λ1,Λ2,…,Λm。

4.根据权利要求1所述的基于随机矩阵和Hausdorff距离的配电网故障选线方法，其特征在于，所述离群点过滤的方法为：将单环定理中的外圆沿半径方向均分为T个圆环，统计各圆环中特征值的概率Pi(i＝1,

2,…,T)；

定义概率Pi<10％的圆环中的特征值作为离群点；

将所述离群点从特征值中过滤掉，保留概率Pi≥10％的圆环中的特征值。

5.根据权利要求1所述的基于随机矩阵和Hausdorff距离的配电网故障选线方法，其特征在于，计算各馈线的特征值向量之间的Hausdorff距离：假设有A、B两组向量(向量元素个数可不等)：

A＝{a1,…,ap}

B＝{b1,…,bq}

向量ai(i＝1,2,…,p)与向量B中之间的最小距离定义为：其中，d(ai,bi)＝||ai-bi||，||·||表示2-范数；

对于向量A中所有的元素，满足上式的最大值为从集合A到集合B的Hausdorff单向距离，即：同理，向量到向量A的Hausdorff单向距离为：取从向量A到向量B、从向量B到向量A两者之间单向Hausdorff距离较大值，作为向量A与向量B之间Hausdorff距离：H(B,A)＝max[h(A,B),h(B,A)]。

6.根据权利要求1所述的基于随机矩阵和Hausdorff距离的配电网故障选线方法，其特征在于，计算m条馈线的特征值向量的平均Hausdorff距离Hi.avg：首先求取某条馈线i与其它m-1条馈线的特征值向量之间的m-1个Hausdorff距离；由于与故障馈线相关的Hausdorff距离较大，为了消除与故障馈线之间的Hausdorff距离对非故障馈线的平均Hausdorff距离的影响，先去掉馈线i的m-1个平均Hausdorff距离中的最大值然后对其余m-2个Hausdorff距离求平均值，得到馈线i与其它馈线的特征值向量之间的平均Hausdorff距离Hi.avg：

7.根据权利要求1所述的基于随机矩阵和Hausdorff距离的配电网故障选线方法，其特征在于，利用各馈线的历史数据，计算在各条馈线正常运行时它们之间的Hausdorff距离Hi.his中的最大值，并考虑一定的裕度，获得故障选线阈值如下：由于电缆线路和架空线路的电抗、电纳和对地电容参数差别较大，可靠系数kH取1.3～

1.5。

8.根据权利要求1所述的基于随机矩阵和Hausdorff距离的配电网故障选线方法，其特征在于，给出配电网故障选线判据：配电网馈线故障选线判据：

如果m条馈线中存在馈线i的平均Hausdorff距离Hi.avg>Hset，则判断馈线i为故障馈线；

当母线故障时，与其连接的m条馈线的标准矩阵积的特征值分布接近，它们相互之间的Hausdorff距离较小，所有Hi.avg都小于Hset，由此产生针对母线故障的故障判据；

配电网母线故障判据：

如果与某母线连接的m个馈线中平均Hausdorff距离都满足Hi.avg