1.一种深空通信图像最优小波包基搜索方法，其特征在于，包括：S101，对深空通信图像信号进行K层小波包分解后，设定阈值，并根据设定的阈值，确定K层的小波包系数的置0百分比；

S102，对深空通信图像信号进行K+1层小波包分解，更新阈值，并根据更新后的阈值，确定K+1层的小波包系数的置0百分比；

S103，判断K+1层小波包分解的置0百分比是否大于K层小波包分解的置0百分比；

S104，若大于，则进行最优小波包基搜索，并令K＝K+1，返回S101继续进行小波包分解；

否则，则当前分解层次K层所得到的最优小波包基则是深空通信图像小波包分解得到的最优小波包基。

2.根据权利要求1所述的深空通信图像最优小波包基搜索方法，其特征在于，阈值为期望矩阵中除低频系数外，其他期望值的平均值。

3.根据权利要求2所述的深空通信图像最优小波包基搜索方法，其特征在于，对深空通信图像信号进行K层小波包分解后，通过公式 计算每个小波包系数块的期望值，利用得到的期望值组成期望矩阵，其中，xi表示第i个深空通信图像信号。

4.根据权利要求1所述的深空通信图像最优小波包基搜索方法，其特征在于，所述根据设定的阈值，确定K层的小波包系数的置0百分比，其中，K为小波包分解层数包括：将K层小波包分解后小波包系数中小于阈值的系数全部置为0，将大于或等于阈值的系数保留；

将置0的系数的个数与保留的系数的个数的比值作为K层小波包系数的置0百分比。

5.根据权利要求1所述的深空通信图像最优小波包基搜索方法，其特征在于，所述方法还包括：若K+1层小波包分解的置0百分比NZEROK+1大于K层小波包分解的置0百分比NZEROK，则计算分解节点处K层的信息花费代价函数E(fn)K和处K+1层的信息花费代价函数E(fn)K+1，其中，fn表示深空通信图像信号在正交基上的投影系数；

K K+1

根据E(fn) 与E(fn) 的大小，从K+1层的子节点开始向K层的父节点进行搜索。

6.根据权利要求5所述的深空通信图像最优小波包基搜索方法，其特征在于，所述根据E(fn)K与E(fn)K+1的大小，从K+1层的子节点开始向K层的父节点进行搜索包括：若父节点的信息花费代价函数E(fn)K小于子节点的信息花费代价函数E(fn)K+1之和，则保留父节点的信息花费代价函数；

否则，用子节点的信息花费代价函数E(fn)K+1之和代替父节点的信息花费代价函数E(fn)K，以此方法重复，直至搜索到分解得到的小波包二叉树的最顶层。

7.根据权利要求5或6所述的深空通信图像最优小波包基搜索方法，其特征在于，所述信息花费代价函数E(fn)＝log(fn2)。

8.根据权利要求1所述的深空通信图像最优小波包基搜索方法，其特征在于，阈值随着小波包分解层数的增加，随之更新。