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专利号: 2018104739078
申请人: 天津工业大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 测量;测试
更新日期:2023-09-13
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于多频涡流检测技术的缺陷识别分类方法,该检测系统包括函数发生器、线性直流稳压电源、V/I转换电路、双空气芯线圈传感器、信号放大电路、采集卡和计算机,其特征在于:该方法包括以下步骤:步骤一:分析受检工件的外形、尺寸、材质,确定传感器类型、扫描频率范围、扫描路径;步骤二:对受检工件施加多频正弦激励信号,沿着扫描路径进行多频涡流检测,传感器获取检测信号;步骤三:对检测信号进行相敏解调,获取检测信号相对于激励信号的相角数值变化信息,得到扫描位置x、扫描频率y的相位函数φ(x,y);步骤四:将由步骤三得到的相位函数φ(x,y)沿位置方向和频率方向求解相角梯度,相角梯度求解表达式如下:

其中:x、y分别代表扫描位置和扫描频率;gx、gy分别代表位置方向和频率方向的相角梯度;步骤五:将相角梯度作为特征量,分析位置方向和频率方向的相角梯度变化趋势用以对缺陷进行识别分类,位置方向相角梯度先减小后增大处为该处存在表面缺陷,位置方向相角梯度先增大后减小处为该处存在下表面缺陷或内部缺陷;频率方向相角梯度增大处为该处存在表面缺陷或下表面缺陷,频率方向相角梯度减小处为该处存在内部缺陷。2.根据权利要求1所述的一种基于多频涡流检测技术的缺陷识别分类方法,其特征在于:步骤一所述受检工件为导体材料铝。3.根据权利要求1所述的一种基于多频涡流检测技术的缺陷识别分类方法,其特征在于:步骤一所述传感器类型为双空气芯线圈传感器。4.根据权利要求1所述的一种基于多频涡流检测技术的缺陷识别分类方法,其特征在于:步骤一所述扫描频率范围为1-10kHz,扫描路径为12CM。5.根据权利要求1所述的一种基于多频涡流检测技术的缺陷识别分类方法,其特征在于:表面缺陷处位置方向相角梯度先减小后增大,频率方向相角梯度增大。6.根据权利要求1所述的一种基于多频涡流检测技术的缺陷识别分类方法,其特征在于:下表面缺陷处位置方向相角梯度先增大后减小,频率方向相角梯度增大。7.根据权利要求1所述的一种基于多频涡流检测技术的缺陷识别分类方法,其特征在于:内部缺陷处位置方向相角梯度先增大后减小,频率方向相角梯度减小。