1.一种基于协方差匹配SL0算法的MIMO雷达相干信源DOA估计方法，其特征在于：具体包含如下步骤；

步骤1，根据虚拟阵列的输出信号X，计算协方差矩阵 其中，J为快拍数，H

(·) 表示共轭转置运算；

步骤2，建立基于协方差匹配准则的目标函数，步骤3，采用凸优化工具包求解目标函数，获得信号协方差矩阵的估计值 并将其向量化，即 其中，vec(·)表示对矩阵向量化；

步骤4，将搜索空域[‑90°,90°]按等角度间隔划分，L为划分总单元数，构造一个冗余字典

*

其中，(·) 表示矩阵共轭；⊙表示Khatri‑Rao积；

表示空域内所有可能的来波方向， 表示Kronecker积， 为发射阵列的导向向T

量， 为接收阵列的导向向量，(·) 表示矩阵转置；

步骤5，计算加权向量rw，并构造连续函数 建立稀疏表示模型：其中， 且m为正整数；

为函数的变量，σ为函数的形状参数；

步骤6，采用SL0算法求解稀疏表示模型，进而获得稀疏解步骤7，通过搜索 的谱峰位置确定目标的DOA；M和N分别为发射阵元和接收阵元数。

2.根据权利要求1所述基于协方差匹配SL0算法的MIMO雷达相干信源DOA估计方法，其特征在于：在步骤1中，通过MIMO雷达的接收阵列信号经匹配滤波后获得虚拟阵列的输出信号X。

3.根据权利要求1所述基于协方差匹配SL0算法的MIMO雷达相干信源DOA估计方法，其特征在于：在步骤2中，目标函数具体如下：其中，Y为一个大小为MN×MN的矩阵，M和N分别为发射阵元和接收阵元数；θ＝[θ1,θ2,...,θP]为P个目标方位角组成的1×P维矢量，P为目标个数； 表示由信号功率构成的1×P维矢量； 表示噪声功率构成的1×MN维矢量；tr(·)表示求迹；RX为协方差矩阵的理论值；D(θ,ξ)表示信号协方差矩阵，且是一个Hermitian Toeplitz矩阵。

4.根据权利要求1所述基于协方差匹配SL0算法的MIMO雷达相干信源DOA估计方法，其特征在于：所述步骤6具体如下：T T ‑1

步骤6.1，设初始值v0＝B(BB) y；

步骤6.2，选取一组合适的序列[σ1,σ2,...,σK],且σk+1＝ρσk,0＜ρ＜1，σ1＝4max{|v0|}步骤6.3,算法迭代：

For k＝1,2,...,K；

步骤6.3.1，令σ＝σk；

步骤6.3.2，进行Q次迭代求解 的全局最大值，并将该最大值投影到可行集上；

步骤6.3.2.1，令

步骤6.3.2.2，For q＝1,2,...,Q；

a)计算

b)计算 其中u为步长；

c)将 投影到可行集上，步骤6.3.3，令

步骤6.4，求解