1.一种压缩叠加序列CSI反馈方法，其特征在于，包括：对稀疏的N×1的信道状态信息H作以下的操作：a)用0,1元素构造N×1的“位置序列”Z，记录CSI中非零元素和零元素的位置索引；

b)利用单比特压缩感知方法对CSI进行单比特量化，得到量化后M×1的“比特信息”Y；

c)将“位置序列”Z、“比特信息”Y和稀疏度K构成NL×1的“比特序列”L；所述的NL满足NL＝N+2M+NK；

所述的NK表示稀疏度K用二进制表示时所需比特个数，根据工程经验设定，通常满足NK＜log2N；

d)对“比特序列”L进行扩频处理，得到“扩频数据序列” 然后将“扩频数据序列”尾部添加Nzero个零后形成ND×1的“扩展序列”W；

所述的“扩频数据序列” 根据公式 得到，其中 表示扩频序列，符号 表示Kronecker乘积；

所述的Nzero满足

所述的ND根据工程经验选取，通常选取ND＞＞NL；其中，c表示扩频的长度，又称为扩频增益。

e)将“扩展序列”W和ND×1的“数据序列”D根据公式T＝a×W+(1-a)×D

进行加权处理，从而形成ND×1的“发送序列”T进行发送；

所述的常数a根据工程经验选定，满足0＜a≤1；

f)接收机接收到“发送序列”T，并利用解扩频技术恢复出“比特序列”L，继而恢复出“位置序列”Z、“比特信息”Y和稀疏度K；

g)接收机利用“位置序列”Z、“比特信息”Y和稀疏度K重构出CSI。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤a)所述的“位置序列”Z，是在读取预先存储的CSI序列H后，将H中元素为零的位置处标记为0，元素为非零的位置处标记为1；步骤a)在进行CSI反馈时，考虑了CSI元素的非零与零元素的位置索引信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：步骤a)包括：读取预先存储的长度为N，稀疏度为K的信道状态信息H，以及大小为M×N随机分布测量矩阵Φ。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：步骤a)所述的稀疏等级K由用户端接收机信道估计获得；所述的信道状态信息H由用户端接收机信道估计获得。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：所述的随机分布测量取：高斯分布随机矩阵、贝努利分布随机矩阵、亚高斯随机矩阵和非常稀疏投影矩阵的其中一种。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于：步骤b)包括：将CSI序列H的实部Hreal和虚部Himag利用单比特压缩感知原理进行压缩得到“比特信息”Y，“比特信息”Y的实部和虚部分别记为Yreal，Yimag；

所述的单比特压缩，得到“比特信息”Y的实部Yreal和虚部Yimag，根据下述公式得到：所述的运算sign(·)表示取符号操作，即：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于：步骤c)包括：将得到长度为N的“位置序列”Z、长度为M的“比特信息”Y的实部和虚部、稀疏度K，构成长度为NL的“比特序列”L，即：L＝(ZT,(Yreal)T,(Yimag)T，(Kbin)T)T其中，上标“T”表示求转置运算操作；

所述的Kbin表示稀疏度K表示为二进制时构成的长度为NK的列矢量。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于：步骤d)包括：所述 表示扩频序列，扩频长度c为 其中，符号 表示向下取整数，所述的Nzero满足

所述的ND根据工程经验选取，通常选取ND＞＞NL；所述的符号 表示向下取整数。

其中，c表示扩频的长度，又称为扩频增益。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于：步骤0包括：在利用解扩频技术恢复出“比特序列”L后，根据c)中的位置关系以及各个序列的长度，从“比特序列”L恢复出“位置序列”Z、“比特信息”Y和稀疏度K，然后对“比特信息”Y取实部和虚部；所述的c)中的位置关系为：L＝(ZT,(Yreal)T,(Yimag)T，(Kbin)T)T其中，上标“T”表示求转置运算操作；

所述的Kbin表示稀疏度K表示为二进制时构成的长度为NK的列矢量。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于：步骤g)包括：所述的CSI重构，是指将“位置序列”Z加入重构算法构成约束条件，并结合现有的基于单比特压缩感知的重构方法；所述的“现有的基于单比特压缩感知的重构方法”可采用二进制迭代硬阈值，迭代硬阈值，自适应1-Bit压缩感知。