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专利号: 2018105092718
申请人: 长江大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2024-02-28
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种分支河道型三角洲前缘训练图像建立方法,其特征在于:每一条河道的产生均包括分步骤(1):在三角洲前缘储层沉积范围内获取河道的沉积原点;

分步骤(2):形成河道充填体;

分步骤(3):将河道充填体投掷到三角洲前缘储层沉积范围中发育,在发育过程中判断是否分叉和汇流;以及分步骤(4):判断河道占比。

2.根据权利要求1所述的分支河道型三角洲前缘训练图像建立方法,其特征在于:所述三角洲前缘储层沉积范围的水平向受公式(1)所示边界函数控制,其中, LFW为三角洲前缘储层沉积范围的长度,BFW为三角洲前缘储层沉积范围的宽度,w为供源通道宽度。

3.根据权利要求1所述的分支河道型三角洲前缘训练图像建立方法,其特征在于:所述分步骤(2)包括(2.1):确定河道的中线,并根据公式(2)所示的分叉概率函数计算中线上各节点的分叉概率其中,Cv(x)为中线上各节点的曲率;

(2.2):沿中线向前逐步刻画河道剖面的形态,所述河道剖面的形态受公式(3)或公式(4)所示的边界函数控制,当a(x)≤0.5时:

当a(x)>0.5时:

其中: a(x)表示河道剖面上最大深度点在其河道宽度上的相对位置,W(x)表示河道剖面的河道宽度,th为河道剖面上的最大厚度。

4.根据权利要求1所述的分支河道型三角洲前缘训练图像建立方法,其特征在于:当河道为主河道时,所述沉积原点在物源处随机抽取。

5.根据权利要求1所述的分支河道型三角洲前缘训练图像建立方法,其特征在于:当河道为次级河道时,所述沉积原点选自上一级河道的分叉点。

6.根据权利要求5所述的分支河道型三角洲前缘训练图像建立方法,其特征在于:所述分叉点通过随机数判断获取或者根据输入的分叉阈值判断获取。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的分支河道型三角洲前缘训练图像建立方法,其特征在于:所述分步骤(3)中判断是否汇流的过程包括当所述河道与前期河道的重合部分大于等于所述河道高程的一半时,所述河道与前期河道汇流后灭亡;

当所述河道与前期河道的重合部分小于所述河道高程的一半时,所述河道继续延伸发育。